Цифровая интеграция людей с ограниченными возможностями

Цель исследования - повышение качества адаптации электронных ресурсов для людей с ограниченными возможностями, собранных в одном программном обеспечении. В повседневной жизни люди с ограниченными возможностями здоровья сталкиваются с рядом проблем, сущность которых заключается в коммуникативных, психологических особенностях при взаимодействии с окружающей средой, в доступности необходимых физических объектов, среды (жилье, транспорт). Большая часть данных проблем возникает из-за социальных барьеров между людьми с ограниченными возможностями здоровья и социумом.

Методы. Рассмотрены методы распознавания статьи на сайтах, выявлены их области применения, преимущества и недостатки, а также извлечение информации с интернет-ресурсов с помощью Ruby.

Результаты. Для решения поставленной в статье проблемы было решено реализовать интернет-браузер с функцией «режим чтения», которая позволяет распознавать на сайте заголовок статьи, тело статьи, выделять их, таким образом, избавляясь от лишнего контента на странице, для комфортного чтения и навигации. Также данная программа позволяет предоставлять текстовый контент в альтернативной форме - голосовой форме.

Заключение. В данной работе приводится системный анализ проблем коммуникаций людей с ограниченными возможностями здоровья, системный анализ проблем, возможностей их решения. Рассмотрены федеральные и мировые законопроекты для улучшения качества жизни для людей с ограниченными возможностями здоровья. Также рассмотрена классификация нозологических групп людей с ОВЗ и распределение информационных технологий, облегчающие использование компьютером для каждой нозологической группы.

1. Разработка методов и средств адаптации электронного интерфейса для людей с ограниченными возможностями / Аг. С. Кузнецова, В. В. Гилка, В. В. Горбачева, В. Л. Розалиев, Ф. Ч. Окороджи Дюк // Искусственный интеллект и цифровые технологии в технических системах 2020» (AIDTTS-2020): сборник Международной научной конференции. Волгоград, 2020.

2. Разработка инструмента для анализа речи пациента при болезни паркинсона / Д. Ф. Ч. Окороджи, Ю. А. Орлова, В. Л. Розалиев, А. С. Кузнецова, В. В. Гилка//Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2020. Т. 10, № 2. С. 68-83.

3. Sandoz-Guermond F. L'accessibilite des E-services aux personnes non-voyantes: difficultes d'usage et recommandations // Proceedings of the 18th Conference on l'lnteraction Homme-Machine. Montreal, 2006. P. 171-174.

4. Jameel A., Qadri M., Tariq Banday. Web Accessibility - A timely recognized challenge // The Business Review. 2012. Vol. 14(1&2). P. 99-102.

5. Sambhanthan A., Good A. Implications for Improving Accessibility to E-Commerce Websites in Developing Countries: A Study of Hotel Websites // International Journal of Knowledge-Based Organizations. 2011. Vol. 1, N 2. P. 1-20.

6. Доступность высшего образования для лиц с ограниченными возможностями. URL: http://www.zpu-journal.ru/zpu/20074/Vasilieva/14.pdf (дата обращения: 07.12.2020).

7. Иттерстад Г. Инклюзия - что означает это понятие и с какими проблемами сталкивается норвежская школа, претворяя его в жизнь? // Психологическая наука и образование. 2011. №3. С. 41-49.

8. Anastasiou D., Kauffmann J. М. A Social Constructionist Approach to Disability: Implications for Special Education // Exceptional Children. 2011. Vol. 77, N 3. P. 367-384. https://doi.org/10.1177/001440291107700307.

9. Yuen T. T., Mason L. L., Gomez A. Collaborative Robotics Projects for Adolescents with Autism Spectrum Disorders // Journal of Special Education Technology. 2014. Vol. 29, N 1. P. 51-62.

10. Извлечение информация из Интернета при использовании языка Ruby. URL: https://www.ibm.com/-developerworks/ru/library/os-extractruby/ (дата обращения: 10.12.2020).

11. ИКТ для инклюзивного образования. URL: https://unesdoc.unesco.Org/ark:/48223/pf0000190431_ru (дата обращения: 11.12.2020).

12. Подходы к извлечению данных из веб-ресурсов. URL: https://habrahabr.ru/post/99918/ (дата обращения: 11.12.2020).

13. Kuppusamy К. S., Leena Mary Francis, Aghila G. Web Interface for people with Low-Vision Issues // International Journal on Computational Sciences & Applications (IJCSA). 2012. Vol. 2, No. 2. P. 15-23.

14. Тематическая классификация статей новостного ресурса методами латентно-семантического анализа. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=36616 (дата обращения: 11.12.2020).

15. Агавона Е. Л., Алексеева М. И., Алехина С. В. Тотовность педагогов как основной фактор успешности инклюзивного процесса в образовании // Психологическая наука и образование. 2011. № 1. С. 302.

16. Орлова Ю. А. Методы адаптации текстовой информации для лиц с ограниченными возможностями по зрению // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2015. № 4 (32). С. 210-219.

17. Доступность высшего образования для лиц с ограниченными возможностями. URL: http://www.zpu-journal.ru/zpu/2007_4/Vasilieva/14.pdf (дата обращения: 12.12.2020).

18. Башаев С. В., Торелик В. В. Проблемы социальной адаптация лиц с ограниченными возможностями здоровья в современном обществе // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 4(46). С. 131-134.

19. Kohlschutter С. A. Densitometric analysis of web template content // WWW’ 11: Proc. of the 18th inti. conf. on World Wide Web. New York, 2011.