Интеллектуальная система оптимизации производственной деятельности на среднем и крупном предприятии на основе автоматизированных информационных систем

Цель исследования – разработать универсальную систему оптимизации производственного процесса, выполняющую функцию мониторинга оборудования, оповещения о неполадках, контроля производства и аналитическую функцию для средних и крупных промышленных предприятий.

Методы. Рассматриваются перспективы интеграции автоматизированных информационных систем и планирование ресурсов предприятия (ERP) в систему оптимизации производства. Этот подход предполагает создание общей многомодульной системы, которая позволяет вести постоянный мониторинг оборудования, фиксировать состояния как работы, так и простоя, создавать и проводить производственную планировку ресурсов, вести сложную аналитику, сокращать время реагирования на вызовы ремонтных служб и повышать эффективность и качество производства. Для решения этой проблемы проводится анализ различных источников исходной информации, включая данные о производственной деятельности, статических и динамических данных о работе тех или иных подразделений в сфере логистики и аналитики. Использование системы планирования ресурсов предприятия позволяет интегрировать и анализировать эти данные в реальном времени, обеспечивая эффективность контроля производства и аналитики на предприятии.

Результаты. Представленная система оптимизации производства основана на усовершенствованной версии автоматизированной информационной системы, что в перспективе предполагает развитие в логистические и аналитические отрасли. В процессе работы с собираемыми данными осуществляется аналитика, планировка и контроль работы, что существенно сокращает количество лишних вычислений и, как следствие, минимизирует затраты на производство и кадровый состав.

Заключение. Использование системы мониторинга и планирования ресурсов в производственных инфраструктурах открывает возможности для повышения прозрачности, рентабельности и управления для бизнеса.

1. Акулов А. А., Петров К. С. Интеграция ERP- и MES-систем: методология и практика. М.: ИНФРА-М, 2022. 256 с.

2. Гартнер Д., Форестер Т. Управление производственными процессами в цифровую эпоху. СПб.: Питер, 2021. 312 с.

3. Зайцев Е. М., Коломиец Е. А. Методология интеграции данных в корпоративных информационных системах промышленного предприятия // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 11, № 4. С. 89-101.

4. Калинин Н. Н. Цифровая трансформация промышленности: проблемы и решения. М.: Юрайт, 2023. 198 с.

5. Кузнецов Р. В., Семенова И. К. MES-системы: практическое внедрение и эксплуатация. М.: ДМК Пресс, 2022. 274 с.

6. Маклеллан М. Умное производство: принципы и технологии. М.: Альпина Паблишер, 2020. 415 с.

7. Николаев В. Н., Филонов М. А. Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для дискретного производства // Известия Юго-Западного государственного университета. 2022. Т. 12, № 1. С. 54-67.

8. Петров А. С., Сидорова М. К. Автоматизированные информационные системы в управлении предприятием. М.: Высшая школа, 2021. 335 с.

9. Смирнов В. Г. ERP-системы: управление ресурсами предприятия. СПб.: БХВПетербург, 2023. 428 с.

10. Федоров К. Л., Орлова Т. С. Алгоритмы оперативного перепланирования в условиях сбоев производственного оборудования // Автоматизация и современные технологии. 2024. № 1. С. 23-34.

11. Шмидт Р. Индустрия 4.0: новые технологии в производстве. М.: Эксмо, 2022. 288 с.

12. Андреев С. В., Морозова Т. К. Цифровые двойники в промышленности: от теории к практике. СПб.: Лань, 2023. 198 с.

13. Белов П. Р., Козлова М. С. Анализ больших данных в производственных системах. М.: Горячая линия-Телеком, 2021. 312 с.

14. Лапина Т. И., Филист С. А. Алгоритмы оперативного планирования в условиях неполных данных на основе интеграции ERP и MES // Известия Юго-Западного государственного университета. 2023. Т. 13, № 2. С. 112-125.

15. Гордеев Р. О., Семенова Т. К. Проблемы интеграции ERP- и MES-систем на промышленных предприятиях // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 11, № 4. С. 112-125.

16. Иванов Р. С., Петрова М. К. Киберфизические системы в промышленности. М.: Техносфера, 2022. 428 с.

17. Лебедев С. А., Федорова М. В. Предиктивная аналитика в промышленности. СПб.: БХВ-Петербург, 2023. 356 с.

18. Орлов Д. К., Смирнова Т. П. Проектирование автоматизированных систем управления производством. М.: Академия, 2021. 288 с.

19. Романов В. Г., Ковалева Т. Н. Индустрия 4.0: технологии и внедрение. М.: Эксмо, 2022. 402 с.