<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">uprinmatus</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Proceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2223-1536</issn><publisher><publisher-name>Юго-Западный государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21869/2223-1536-2026-16-1-50-63</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">uprinmatus-435</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION AND INTELLIGENT SYSTEMS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Интеллектуальная система оптимизации производственной деятельности на среднем и крупном предприятии на основе автоматизированных информационных систем</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Intelligent system for optimization of production activities at a medium and large enterprise based on ais</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-9814-2180</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каракчиев</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karakchiev</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Каракчиев Даниил Александрович, студент</p><p>ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Daniil A. Karakchiev, Student</p><p>50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040</p></bio><email xlink:type="simple">dan-shurik@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-8830-1946</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шевченко</surname><given-names>К. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shevchenko</surname><given-names>K. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шевченко Клим Николаевич, преподаватель кафедры программной инженерии</p><p>ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Klim N. Shevchenko, Lecturer at the Department of Software Engineering</p><p>50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040</p></bio><email xlink:type="simple">klimsevcenko669@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0152-4714</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Томакова</surname><given-names>Р. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tomakova</surname><given-names>R. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Томакова Римма Александровна, доктор технических наук, профессор кафедры  программной инженерии</p><p>ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Rimma A. Tomakova, Doctor of Sciences (Engineering), Professor at the Department of Software Engineering</p><p>50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040</p></bio><email xlink:type="simple">rtomakova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Юго-Западный государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Southwest State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>16</volume><issue>1</issue><fpage>50</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Каракчиев Д.А., Шевченко К.Н., Томакова Р.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Каракчиев Д.А., Шевченко К.Н., Томакова Р.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karakchiev D.A., Shevchenko K.N., Tomakova R.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://uprinmatus.elpub.ru/jour/article/view/435">https://uprinmatus.elpub.ru/jour/article/view/435</self-uri><abstract><p>Цель исследования – разработать универсальную систему оптимизации производственного процесса, выполняющую функцию мониторинга оборудования, оповещения о неполадках, контроля производства и аналитическую функцию для средних и крупных промышленных предприятий.</p><sec><title>Методы</title><p>Методы. Рассматриваются перспективы интеграции автоматизированных информационных систем и планирование ресурсов предприятия (ERP) в систему оптимизации производства. Этот подход предполагает создание общей многомодульной системы, которая позволяет вести постоянный мониторинг оборудования, фиксировать состояния как работы, так и простоя, создавать и проводить производственную планировку ресурсов, вести сложную аналитику, сокращать время реагирования на вызовы ремонтных служб и повышать эффективность и качество производства. Для решения этой проблемы проводится анализ различных источников исходной информации, включая данные о производственной деятельности, статических и динамических данных о работе тех или иных подразделений в сфере логистики и аналитики. Использование системы планирования ресурсов предприятия позволяет интегрировать и анализировать эти данные в реальном времени, обеспечивая эффективность контроля производства и аналитики на предприятии.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Представленная система оптимизации производства основана на усовершенствованной версии автоматизированной информационной системы, что в перспективе предполагает развитие в логистические и аналитические отрасли. В процессе работы с собираемыми данными осуществляется аналитика, планировка и контроль работы, что существенно сокращает количество лишних вычислений и, как следствие, минимизирует затраты на производство и кадровый состав.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Использование системы мониторинга и планирования ресурсов в производственных инфраструктурах открывает возможности для повышения прозрачности, рентабельности и управления для бизнеса.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the research is to develop a universal system for optimizing the production process, performing the function of equipment monitoring, fault notification, production control and analytical function for medium and large industrial enterprises.</p><sec><title>Methods</title><p>Methods. The prospects of integrating automated information systems and enterprise resource planning (ERP) into a production optimization system are considered. This approach involves the creation of a common multi-module system that allows continuous monitoring of equipment, recording the status of both work and downtime, creating and conducting production planning of resources, conducting complex analytics, reducing response time to calls from repair services, and improving production efficiency and quality. To solve this problem, various sources of initial in formation are analyzed, including data on production activities, static and dynamic data on the work of various departments in the field of logistics and analytics. Using the enterprise resource planning system allows you to integrate and analyze this data in real time, ensuring the effectiveness of production control and analytics in the enterprise.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The presented production optimization system is based on an improved version of an automated information system, which in the future involves development in the logistics and analytical industries. In the process of working with the collected data, work is analyzed, planned and monitored, which significantly reduces the number of unnecessary calculations and, as a result, minimizes production costs and staffing.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The use of a monitoring and resource planning system in production infrastructures opens up opportunities for increasing transparency, profitability and management for businesses</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>автоматизированная информационная система</kwd><kwd>управление производством</kwd><kwd>автоматизированная обработка ресурсов</kwd><kwd>интеграционный процесс</kwd><kwd>комплексная аналитика</kwd><kwd>технологический процесс</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>automated information system</kwd><kwd>production management</kwd><kwd>automated resource processing</kwd><kwd>integration process</kwd><kwd>comprehensive analytics</kwd><kwd>technological process</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Акулов А. А., Петров К. С. Интеграция ERP- и MES-систем: методология и практика. М.: ИНФРА-М, 2022. 256 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akulov A.A., Petrov K.S. Integration of ERP and MES systems: methodology and practice. Moscow: INFRA-M; 2022. 256 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гартнер Д., Форестер Т. Управление производственными процессами в цифровую эпоху. СПб.: Питер, 2021. 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gartner D., Forester T. Management of production processes in the digital era. Saint Petersburg: Piter; 2021. 312 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зайцев Е. М., Коломиец Е. А. Методология интеграции данных в корпоративных информационных системах промышленного предприятия // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 11, № 4. С. 89-101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaitsev E.M., Kolomiets E.A. Methodology of data integration in corporate information systems of an industrial enterprise. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2021;11(4):89-101. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинин Н. Н. Цифровая трансформация промышленности: проблемы и решения. М.: Юрайт, 2023. 198 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinin N.N. Digital transformation of industry: problems and solutions. Moscow: Yurayt; 2023. 198 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов Р. В., Семенова И. К. MES-системы: практическое внедрение и эксплуатация. М.: ДМК Пресс, 2022. 274 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov R.V., Semenova I.K. MES-systems: practical implementation and operation. Moscow: DMK Press; 2022. 274 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маклеллан М. Умное производство: принципы и технологии. М.: Альпина Паблишер, 2020. 415 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McLellan M. Smart production: principles and technologies. Moscow: Al'pina Pablisher; 2020. 415 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаев В. Н., Филонов М. А. Разработка архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для дискретного производства // Известия Юго-Западного государственного университета. 2022. Т. 12, № 1. С. 54-67.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikolaev V.N., Filonov M.A. Development of the architecture of an intelligent decision support system for discrete production. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2022;12(1):54-67. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петров А. С., Сидорова М. К. Автоматизированные информационные системы в управлении предприятием. М.: Высшая школа, 2021. 335 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrov A.S., Sidorova M.K. Automated information systems in enterprise management. Moscow: Vysshaya shkola; 2021. 335 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов В. Г. ERP-системы: управление ресурсами предприятия. СПб.: БХВПетербург, 2023. 428 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov V.G. ERP systems: enterprise resource management. Saint Petersburg: BKhV-Peterburg; 2023. 428 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоров К. Л., Орлова Т. С. Алгоритмы оперативного перепланирования в условиях сбоев производственного оборудования // Автоматизация и современные технологии. 2024. № 1. С. 23-34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorov K.L., Orlova T.S. Algorithms for operational replanning in conditions of production equipment failures. Avtomatizatsiya i sovremennye tekhnologii = Automation and Modern Technologies. 2024;(1):23-34. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шмидт Р. Индустрия 4.0: новые технологии в производстве. М.: Эксмо, 2022. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schmidt R. Industry 4.0: new technologies in production. Moscow: Eksmo; 2022. 288 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреев С. В., Морозова Т. К. Цифровые двойники в промышленности: от теории к практике. СПб.: Лань, 2023. 198 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreev S.V., Morozova T.K. Digital twins in industry: from theory to practice. Saint Petersburg: Lan'; 2023. 198 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белов П. Р., Козлова М. С. Анализ больших данных в производственных системах. М.: Горячая линия-Телеком, 2021. 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belov P.R., Kozlova M.S. Big data analysis in production systems. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom; 2021. 312 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапина Т. И., Филист С. А. Алгоритмы оперативного планирования в условиях неполных данных на основе интеграции ERP и MES // Известия Юго-Западного государственного университета. 2023. Т. 13, № 2. С. 112-125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapina T.I., Filist S.A. Algorithms for operational planning in conditions of incomplete data based on the integration of ERP and MES. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2023;13(2):112-125. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гордеев Р. О., Семенова Т. К. Проблемы интеграции ERP- и MES-систем на промышленных предприятиях // Известия Юго-Западного государственного университета. 2021. Т. 11, № 4. С. 112-125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gordeev R.O., Semenova T.K. Problems of integration of ERP and MES systems at industrial enterprises. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2021;11(4):112-1. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванов Р. С., Петрова М. К. Киберфизические системы в промышленности. М.: Техносфера, 2022. 428 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanov R.S., Petrova M.K. Cyberphysical systems in industry. Moscow: Tekhnosfera; 2022. 428 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лебедев С. А., Федорова М. В. Предиктивная аналитика в промышленности. СПб.: БХВ-Петербург, 2023. 356 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lebedev S.A., Fedorova M.V. Predictive analytics in industry. Saint Petersburg: BKhV-Peterburg; 2023. 356 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов Д. К., Смирнова Т. П. Проектирование автоматизированных систем управления производством. М.: Академия, 2021. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov D.K., Smirnova T.P. Design of automated production control systems. Moscow: Akademiya; 2021. 288 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романов В. Г., Ковалева Т. Н. Индустрия 4.0: технологии и внедрение. М.: Эксмо, 2022. 402 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Romanov V.G., Kovaleva T.N. Industry 4.0: technologies and implementation. Moscow: Eksmo; 2022. 402 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
