Прогнозирование восстановления пациентов после черепно-мозговой травмы
https://doi.org/10.21869/2223-1536-2026-16-1-38-49
Аннотация
Цель исследования – разработка регрессионных моделей для прогнозирования восстановления пациентов после черепно-мозговой травмы.
Методы. В клинических условиях обследовано 125 пациентов, перенёсших лёгкой и средней степени тяжести черепно-мозговую травму. Обследование пациентов проводилось через 10-21 дней после получения черепно-мозговой травмы. Уровень когнитивного резерва оценивался по общепринятой методике, где доминирующим являлось образование пациента. Для построения математических моделей применялся многофакторный логистический регрессионный анализ и стандартный статистический пакет Statistica 10.0.
Результаты. Полученные значения коэффициентов β логистической регрессии свидетельствуют об обратном влиянии возраста от 51-60 и от 61 года и более на восстановление пациентов после черепно-мозговой травмы. В скорректированной модели восстановление после перенёсшей черепно-мозговую травму зависит существенно от места проживания, а именно от проживания в сельской местности, что объясняется меньшей доступностью специализированной медицинской помощи, чем в городах. Позитивно на восстановление после черепно-мозговой травмы влияет полная семья пациента, и наоборот, замедляет процесс восстановления наличие неполной семьи. При включении в прогностическую модель 3-х пара метров когнитивного резерва величины коэффициентов β для большинства факторов возросли, в том числе и для возрастных групп, и особенно для возраста 40-50 лет – более чем в 2 раза (р<0,01). Однако наиболее высоко влияние на восстановление после черепно-мозговой травмы когнитивного резерва пациентов. Включение в модель 4-го уровня образования пациентов свидетельствует о наибольшей ассоциации восстановления пациентов после черепно-мозговой травмы с высшим / средним специальным образованием, но она ниже ассоциации с уровнем когнитивного резерва в модели 3.
Заключение. Полученные результаты показывают, что для прогнозирования восстановления пациентов после перенесенной черепно-мозговой травмы следует использовать следующие зависимые переменные: уровень когнитивного резерва, высшее / среднеспециальное образование, проживание в сельской местно сти, в полной или неполной семье.
Об авторах
Н. М. АгарковРоссия
Агарков Николай Михайлович, доктор
медицинских наук, профессор, профессор
кафедры биомедицинской инженерии; профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней и клинических информационных технологий
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
ул. Победы, д. 85, г. Белгород 308015
А. С. Лысенко
Россия
Лысенко Анастасия Сергеевна, врач-невролог
ул. Садовая, д. 40, г. Курск 305004
Список литературы
1. Capizzi A., Woo J., Verduzco-Gutierrez M. Traumatic brain injury // Med. Clin. North. Am. 2020. N 104. P. 213–238. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2019.11.001
2. Redefining a minimal rehabilitation assessment protocol for severe acquired brain injuries / S. Lavezzi, S. Bargellesi, A. Cassio [et al.] // Eur. J. Phys. Rehabil. Med. 2022. Vol. 58, N 4. P. 584-591. https://doi.org/10.23736/s1973-9087.22.07451-2
3. Recovery from disorders of consciousness: mechanisms, prognosis and emerging therapies / B. L. Edlow, J. Claassen, N. D. Schiff [et al.] // Nat. Rev. Neurol. 2021. Vol. 17, N 3. P. 135-156. https://doi.org/10.1038/s41582-020-00428-x
4. Recovery of consciousness and functional outcome in moderate and severe traumatic brain injury / R. G. Kowalski, F. M. Hammond, A. H. Weintraub [et al.] // JAMA Neurol. 2021. Vol. 78, N 5. P. 548-557. https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2021.0084
5. Traumatic brain injury and risk of long-term brain changes, accumulation of pathological markers, and developing dementia: a review / C. LoBue, C. Munro, J. Schaffert [etal.] // J. Alzheimers Dis. 2019. Vol. 70, N 3. P. 629-654. https://doi.org/10.3233/jad-190028
6. Relationships between neuropsychological impairments and functional outcome eight years after severe traumatic brain injury: Results from the PariS-TBI study / C. VallatAzouvi, M. Swaenepoël, A. Ruet [et al.] // Brain. Inj. 2021. N 35. P. 1001–1010. https://doi.org/10.1080/02699052.2021.1933180
7. A Detailed Overview of Long-Term Outcomes in Severe Traumatic Brain Injury Eight Years Post-injury / A. Ruet, E. Bayen, C. Jourdan [et al.] // Front. Neurol. 2019. N 10. P. 120. https://doi.org/10.3389/fneur.2019.00120
8. Neuropsychological Recovery Trajectories in Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: Influence of Patient Characteristics and Diffuse Axonal Injury / A. R. Rabinowitz, T. Hart, J. Whyte [et al.] // J. Int. Neuropsychol. Soc. 2018. N 24. P. 237–246. https://doi.org/10.1017/S1355617717000996
9. Стрижицкая О. Ю. Когнитивный резерв как детерминанта позитивного старения // Мир педагогики и психологии. 2019. № 1. С. 200-210.
10. The impact of cognitive reserve on delayed neurocognitive recovery after major noncardiac surgery: an exploratory substudy / E. Kainz, N. Juilfs, U. Harler [et al.] // Front Aging Neurosci. 2023. N 15. P. 1267998. https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1267998
11. Measuring cognitive reserve (CR) ‒ a systematic review of measurement properties of CR questionnaires for the adult population / N. Kartschmit, R. Mikolajczyk, T. Schubert [et al.] // PLoS One. 2019. N 14. P. e0219851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219851
12. Identification of individuals at risk for postoperative cognitive dysfunction (POCD) / X. Yang, X. Huang, M. Li [et al.] // Ther. Adv. Neurol. Disord. 2022. N 15. P. 175628642211143. https://doi.org/10.1177/17562864221114356
13. Cognitive Reserve, Early Cognitive Screening, and Relationship to Long-Term Outcome after Severe Traumatic Brain Injury / N. Ekdahl, A. K. Godbolt, C. N. Deboussard [et al.] // J. Clin. Med. 2022. Vol. 11, N 7. P. 2046. https://doi.org/10.3390/jcm11072046
14. Dimensions of cognitive reserve and their predictive power of cognitive performance and decline in the elderly / T. D. Ser, E. Valeriano-Lorenzo, L. Janez-Escalada [et al.] // Front Dement. 2023. N 2. P. 1099059. https://doi.org/10.3389/frdem.2023.1099059
15. Long-term outcome after severe traumatic brain injury: A systematic literature review / C. Q. Mostert, R. D. Singh, M. Gerritsen [et al.] // Acta. Neurochir. 2022. N 164. P. 599-613. https://doi.org/10.1007/s00701-021-05086-6
16. Когнитивные и двигательные нарушения у больных с последствием черепномозговой травмы / И. Ш. Шоджалилов, А. Т. Джурабекова, Н. Н. Абудуллаева, Н. Б. Муродова // Достижения науки и образования. 2019. № 13. С. 107-110.
17. Возрастная жизнеспособность в критические периоды жизни пациентов при зрительном дефиците и травмах / М. А. Неудахин, Н. М. Агарков, А. С. О. Ибиев [и др.] // Научные результаты биомедицинских исследований. 2025. Т. 11, № 4. С. 727-741. https://doi.org/10.18413/2658-6533-2025-11-4-1-0
18. Cognitive reserve index and long-term disability in patients with severe traumatic brain injury discharged from the intensive rehabilitation unit / B. Hakiki, S. Pancini, A. M. Romoli [et al.] // Front Neurol. 2023. N 14. P. 1106989. https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1106989
19. Defining Hypotension in Patients with Severe Traumatic Brain Injury / K. Shibahashi, K. Sugiyama, Y. Okura [et al.] // World Neurosurg. 2018. N 120. P. e667–e674. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2018.08.142
20. Helsinki Computed Tomography Scoring System Can Independently Predict LongTerm Outcome in Traumatic Brain Injury / S. Yao, J. Song, S. Li [et al.] // World Neurosurg. 2017. N 101. P. 528-533. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2017.02.072
Рецензия
Для цитирования:
Агарков Н.М., Лысенко А.С. Прогнозирование восстановления пациентов после черепно-мозговой травмы. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2026;16(1):38-49. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2026-16-1-38-49
For citation:
Agarkov N.M., Lysenko A.S. Predicting recovery of patients after traumatic brain injury. Proceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering. 2026;16(1):38-49. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1536-2026-16-1-38-49
JATS XML












