Искусственный интеллект в высшем образовании: признание рисков

Цель исследования ‒ выявить и классифицировать риски, сопряжённые с внедрением искусственного интеллекта в сфере образования.

Методы. Применялись общенаучные методы исследования: анализ и синтез, индукция, дедукция, конкретизация, классификация. Для выявления причинно-следственных связей были задействованы сравнительный и системный подходы. Классификация рисков выстроена с учетом принципов единства основания, взаимоисключения, системной полноты, релевантности и адаптивности.

Результаты. Потенциальные риски применения технологий искусственного интеллекта  в образовательной сфере многообразны и охватывают разные уровни взаимодействия учащихся, педагогов и системы образования в целом. Выявлены и охарактеризованы потенциальные риски: технологические, этические, психологические, когнитивные, социальные, педагогические, правовые и регуляторные. Признание рисков позволит использовать потенциал искусственного интеллекта для повышения качества образования, не забывая о фундаментальных принципах обучения и развитии личности учащихся. Классификация потенциальных рисков позволит учитывать баланс между использованием искусственного интеллекта и сохранением человеческого фактора в образовании, разрабатывать стратегии минимизации негативных последствий в образовательном процессе.

Заключение. Для минимизации негативных последствий применения искусственного интеллекта в образовании необходимы комплексные меры, включающие разработку соответствующих нормативных актов, совершенствование образовательных программ, разработку новых методик и педагогических технологий, переподготовку преподавателей и обеспечение современной технической инфраструктуры. Наилучшие результаты от внедрения искусственного интеллекта будут достигнуты при условии формирования такой образовательной среды, которая сохранит ценность традиционного преподавания под руководством педагога, но при этом будет активно использовать и интегрировать возможности искусственного интеллекта.

1. ИИ грянул гром?... Искусственный интеллект для высшей школы: угрозы и возможности // Аккредитация в образовании. 2023. № 6(146). С. 4-17. EDN TUZAGC

2. Талапина Э. В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2025. Т. 18, № 3. С. 4-27. https://doi.org/10.17323/2072-8166.2025.3.4.27

3. Биричева Е. В. Преодоление рисков использования нейросетей для генерации текста: когнитивные, этические, педагогические аспекты // Философия образования. 2025. Т. 25, № 1. С. 57-75. https://doi.org/10.15372/PHE20250104

4. Корж Е. М., Громова А. В. Потенциал применения технологий искусственного интеллекта в психологии // Системная психология и социология. 2023. № 2 (46). С. 60-70. https://doi.org/10.25688/2223-6872.2023.46.2.5

5. Эффект сверхуверенности, или почему важно измерять результат. URL: https://4brain.ru/blog/effekt-sverhuverennosti-ili-pochemu-vazhno-izmeryat-rezultat/ (дата обращения: 10.12.2025).

6. Волков Д. Н., Зиновьева Е. В. Проявление когнитивного бессознательного в феномене сверхуверенности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12. Психология. Социология. Педагогика. 2011. № 1. С. 314-323.

7. Емельяненко В. Д. Влияние искусственного интеллекта на когнитивную сферу человека в контексте ценностно-мировоззренческого анализа // Манускрипт. 2025. Т. 18, № 2. С. 519-527. https://doi.org/10.30853/mns20250074

8. Авдеева Е. А., Корнилова О. А. Влияние цифровой электронной среды на когнитивные функции школьников и студентов // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022. Т. 21, № S3. С. 43-50. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2022-3331. EDN SMCSJE

9. Шукова Г. В. Современные психологические исследования лени: лень есть или лени нет? // Общество: социология, психология, педагогика. 2021. № 6. С. 77-84. https://doi.org/10.24158/spp.2021.6.12

10. Давудова С. Я., Рагимханова К. Т. Правовое регулирование искусственного интеллекта в образовании // Закон и право. 2025. № 3. С. 57-62. https://doi.org/10.24412/2073-3313-2025-3-57-62

11. Абдусаламов Р. А. Основные направления правового регулирования использования искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. 2024. Т. 52, № 4 (72). С. 135-143. https://doi.org/10.21779/2224-0241-2024-52-4-135-143

12. Берман Н. Д. Преодоление вызовов внедрения ИИ-агентов в образовательной среде: фокус на этические аспекты и риски // ЦИТИСЭ. 2025. № 3. С. 166-177.

13. Аблеев С. Р., Кузьминская С. И. Технологическая дегуманизация образования: сущность проблемы и социально-психологические последствия // Вестник Московско го университета МВД России. 2019. № 6. С. 314-318.

14. Аблеев С. Р., Кузьминская С. И. Цифровые технологии в системе образования: проблема дегуманизации // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2020. № 1(49). С. 231-233. EDN BLMOMG.

15. Ильин И. А. Наши задачи: историческая судьба и будущее России: статьи 1948-1954 гг.: в 2 т. М.: Рароr, 1992. Т. 1‒2. 616 с.

16. Зиньковская А. В., Оломская Н. Н. Манипуляция человеческим сознанием по средством искусственного интеллекта как гуманитарная проблема XXI века // Российский социально-гуманитарный журнал. 2024. № 1. С. 258-276. https://doi.org/10.18384/2224-0209-2024-1-1386

17. Новые коммуникационные тренды в образовании: цифровые технологии и ис кусственный интеллект / Ф. И. Шарков, В. Т. Абишева, М. А. Лучина, В. А. Потапчук, Ж. С. Рамазанова //Коммуникология. 2022. Т. 10, № 3. С. 67-86.

18. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе / К. И. Буякова, Я. А. Дмитриев, А. С. Иванова, А. В. Фещенко, К. И. Яковлева // Образование и наука. 2024. Т. 26, № 7. С. 160-193. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193

19. Головина И. В., Александрова Т. Я. Цифровизация образования: риски и последствия // Образовательные ресурсы и технологии. 2024. № 1(46). С. 17-22. https://doi.org/10.21777/2500-2112-2024-1-17-22

20. Шустров А. С., Ширина Т. Г. ИИ в академической среде вуза: этические последствия и механизмы их минимизации // Мир науки. Педагогика и психология. 2025. Т. 13, № 5. С. 1‒15.