Рационализация диагностики и прогнозирования исходов черепно-мозговой травмы по биомаркерам крови

Цель исследования – рационализация диагностики и прогнозирования исходов черепно-мозговой травмы по биомаркерам крови.

Методы. У 125 обследованных пациентов зрелого (45–59 лет) и пожилого (60–74 лет) возраста с ЧМТ лёгкой и средней степени тяжести изучены показатели крови на 12 сутки после её получения. Общий анализ крови проводился автоматическим анализатором на аппарате GS480A (Китай), биохимический анализ крови – на аппарате THERMO FISHER SCIENTIFIC Konelab Prime 30 (ООО «Фарма», Россия). При использовании однофакторного регрессионного анализа из изученных 13 показателей крови выявлена диагностическая и прогностическая значимость для 11 переменных. Для оценки качества прогностической многомерной регрессионной модели использовался ROC-анализ (Receiver Operator Characteristic), а для оценки дискриминации модели использовалась площадь под кривой (AUC).

Результаты. При многофакторном регрессионном анализе в нескорректированной модели сохранили диагностическую и прогностическую значимость все 11 переменных с наибольшей величиной коэффициента β для содержания в крови калия, лейкоцитов, глюкозы, лимфоцитов и соотношения глюкозы к калию. Вместе с тем в скорректированную по полу и возрасту многофакторную регрессионную модель вошли только 7 переменных и с учётом наиболее значимых разработана прогностическая модель. y =7,561 + 2,652x₁ – 2,848x₂ + 2,458x₃ + 2,573x₄ Прогностическая ценность созданной модели показала, что AUC составляет 0,725 (р = 0,0012) с чувствительностью 62,875%, специфичностью 71,896%.

Заключение. Созданная модель обладает достаточным качеством и может использоваться для диагностики и прогнозирования неблагоприятных исходов черепно-мозговой травмы.

1. Capizzi A., Woo J., Verduzco-Gutierrez M. Traumatic brain injury // Med. Clin. North. Am. 2020. N 104. P. 213–238. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2019.11.001

2. Neuroinflammation and blood-brain barrier disruption following traumatic brain injury: Pathophysiology and potential therapeutic targets / S. Sulhan, K. A. Lyon, L. A. Shapiro, J. H. Huang // J. Neurosci. Res. 2020. N 98. P. 19–28. https://doi.org/10.1002/jnr.24331

3. Kempuraj D., Selvakumar G. P., Ahmed M. E., et al. COVID-19, Mast Cells, Cytokine Storm, Psychological Stress, and Neuroinflammation // Neuroscientist. 2020. N 26. P. 402– 414. https://doi.org/10.1177/1073858420941476

4. Systematic Review of Serum Biomarkers in Traumatic Brain Injury / K. Mozaffari, D. Dejam, C. Duong [et al.] // Cureus. 2021. N 13. P. e17056. https://doi.org/10.7759/cureus.17056

5. An update on diagnostic and prognostic biomarkers for traumatic brain injury / K. K. Wang, Z. Yang, T. Zhu [et al.] // Expert Rev Mol Diagn. 2018. N 18. P. 165–180. https://doi.org/10.1080/14737159.2018.1428089

6. Inflammation biomarkers IL 6 and IL 10 may improve the diagnostic and prognostic accuracy of currently authorized traumatic brain injury tools / C. Tsitsipanis, M. Miliaraki, E. Paflioti [et al.] // Exp Ther Med. 2023. N 26. P. 364. https://doi.org/10.3892/etm.2023.12063

7. Клинические рекомендации «Очаговая травма головного мозга» / А. А. Потапов, В. В. Крылов, С. С. Петриков [et al.]. М.: Ассоциация нейрохирургов России, 2024. 82 с.

8. Circulating neutrophil-to-lymphocyte ratio at admission predicts the long-term outcome in acute traumatic cervical spinal cord injury patients / J. L. Zhao, S. T. Lai, Z. Y. Du [et al.] // BMC Musculoskelet Disord. 2020. N 21. P. 548. https://doi.org/10.1186/s12891-020-03556-z

9. Neutrophil-to-Lymphocyte ratio is an independent predictor of 30-day mortality of intracerebral hemorrhage patients: A validation cohort study / F. Wang, L. Wang, T. T. Jiang [et al.] // Neurotox Res. 2018. Vol. 34, N 3. P. 347–352. https://doi.org/10.1007/s12640-018-9890-6

10. Peak neutrophil-to-Lymphocyte ratio correlates with clinical outcomes in patients with severe traumatic brain injury / J. Chen, X. Qu, Z. Li [et al.] // Neurocrit Care. 2019. Vol. 30, N 2. P. 334–339. https://doi.org/10.1007/s12028-018-0622-9

11. Neutrophil-to-Lymphocyte ratio predicts the outcome of acute intracerebral hemorrhage / S. Lattanzi, C. Cagnetti, L. Provinciali [et al.] // Stroke. 2016. Vol. 47, N 6. P. 1654– 1657. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.116.013627

12. The Neutrophil/Lymphocyte Count Ratio Predicts Mortality in Severe Traumatic Brain Injury Patients / D. Siwicka-Gieroba, K. Malodobry, J. Biernawska [et al.] // J. Clin. Med. 2019. N 8. P. 1453. https://doi.org/10.3390/jcm8091453

13. Neutrophil to Lymphocyte Ratio as a Novel Predictor of Outcome in Patients With Severe Traumatic Brain Injury / W. Chen, J. Yang, B. Li [et al.] // J. Head Trauma Rehabil. 2018. N 33. P. E53–E59. https://doi.org/10.1097/HTR.0000000000000320

14. Routine Blood Tests for Severe Traumatic Brain Injury: Can They Predict Outcomes? / R. G. F. Dolmans, A. F. C. Hulsbergen, W. B. Gormley, M. L. D. Broekman // World Neurosurg. 2020. N 136. P. e60–e67. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2019.10.086

15. Alam A., Thelin E.P., Tajsic T., et al. Cellular infiltration in traumatic brain injury // J. Neuroinflammation. 2020. N 17. P. 328. https://doi.org/10.1186/s12974-020-02005-x

16. Systemic immune inflammation index and peripheral blood carbon dioxide concentration at admission predict poor prognosis in patients with severe traumatic brain injury / L. Chen, S. Xia, Y. Zuo [et al.] // Front Immunol. 2023. N 12. P. 1034916. https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.1034916

17. A Prognostic Model Incorporating Red Cell Distribution Width to Platelet Ratio for Patients with Traumatic Brain Injury / R. Wang, M. He, J. Zhang [et al.] // Ther Clin Risk Manag. 2021. N 17. P. 1239–1248. https://doi.org/10.2147/TCRM.S337040

18. Cerebral Lactate Metabolism After Traumatic Brain Injury / C. Patet, T. Suys, L. Carteron [et al.] // Curr Neurol Neurosci Rep. 2016. Vol. 16, N 4. P. 31. https://doi.org/10.1007/s11910-016-0638-5

19. Lactate Albumin Ratio Is Associated With Mortality in Patients With Moderate to Severe Traumatic Brain Injury / R. Wang, M. He, F. Qu [et al.] // Front Neurol. 2022. N 13. P. 662385. https://doi.org/10.3389/fneur.2022.662385

20. Rei K. M., Siddiqi J. Novel Hematologic Inflammatory Biomarker Ratios Derived From Routinely Ordered Labs Upon Admission: Enhancement of the International Mission for Prognosis and Analysis of Clinical Trials Prognostic Model for Moderate-to-Severe Traumatic Brain Injury // Cureus. 2025. N 17. P. e92601. https://doi.org/10.7759/cureus.92601