Программно-информационная система оценивания когнитивных способностей сотрудников и кандидатов в HR-отделах

Цель исследования заключается в разработке программно-информационной системы для автоматизации оценки когнитивных способностей сотрудников и кандидатов с использованием научно обоснованных методик тестирования в HR-отделах.

Методы. Для реализации программно-информационной системы был использован язык программирования C# с применением фреймворка ASP.NET Core, а также язык программирования JavaScript с применением библиотеки React. Для хранения данных о пользователях, результатах тестирования и отчётах применялась СУБД MSSQL. Для реализации системы использовались следующие научно обоснованные методики: «Таблицы Шульте» (Г. Шульте) для измерения концентрации внимания, «Методика запоминания пар слов» (Г. Эббингауз) для оценки кратковременной памяти, «Прогрессивные матрицы Равена» (Дж. Равен) для анализа логического мышления, «Тест Холмса и Рея» (Т. Холмс, Р. Рей) для диагностики уровня стрессоустойчивости, а также «Методика Белбина» (Р. М. Белбин) для определения командных ролей. Входными данными для системы являются результаты тестов, которые впоследствии анализируются для построения отчётов и предоставления рекомендаций.

Результаты. Создана программно-информационная система, которая автоматизирует процесс оценки когнитивных способностей сотрудников и кандидатов. Реализованы интерфейсы для пользователей и HR-специалистов, обеспечивающие доступ к тестам, результатам и аналитике. Проведенное тестирование на выборке из сотрудников компании показало точность диагностики на уровне 93%. Система предоставляет возможности персонализированного и группового анализа, включая генерацию рекомендаций для развития навыков и построение сводных отчётов, что делает её эффективным инструментом для HR-отделов. Результаты тестирования показали, что система полностью удовлетворяет функциональным требованиям и готова к использованию.

Заключение. Разработанная программно-информационная система обеспечивает высокую точность диагностики и экономит время специалистов за счёт автоматизированной обработки данных. Перспективой развития является расширение функциональных возможностей, включая добавление новых методик тестирования, внедрение адаптивных алгоритмов и интеграция с HRM-системами для оптимизации процессов управления персоналом.

1. Программно-информационная система тестирования эмоциональной сферы человека / Р. А. Томакова, Д. К. Реутов, Е. А. Астапов [и др.] // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13, № 1. С. 23–38. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2023-13-1-23-38

2. Лобанова Т. Н., Захарова Л. Н., Леонова И. С. Психология в управлении персоналом: новый баланс // Организационная психология. 2022. Т. 12, № 1. С. 248–269.

3. Шипилова Е. И., Приз Т. Ф. Психологические методы управления персоналом // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2015. № 3(10). С. 116– 125.

4. Ахо А. В., Ульман Д. Д., Хопкрофт Д. Э. Структуры данных и алгоритмы: [пер. с англ.]. СПб.: Диалектика, 2019. 400 с.

5. Head First. Паттерны проектирования / Э. Фримен, Э. Робсон, К. Сьерра, Б. Бейтса. М.: Питер, 2021. 640 с.

6. Осипов Д. Л. Технологии проектирования баз данных. М.: ДМК Пресс, 2019. 498 с.

7. Худик В. А. Экспериментальное изучение простых сенсомоторных реакций с помощью таблиц Шульте // Коррекционно-педагогическое образование. 2018. № 1(13). С. 86–91.

8. Визерский А. В., Николаева Ю. С. Таблица Горботова-Шульге как средство оценки переключения и распределения внимания // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2018. Т. 3, № 4(14). С. 757–759.

9. Психофизиологические аспекты тестирования студентов на основе применения комплекса BioMouse / Д. А. Раевский, Н. Г. Пучкова, Л. А. Сергеева, С. Д. Старостин // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2023. № 6(220). С. 543–548. https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2023.06.p543-548

10. Эббингауз Г. Об объясняющей и описательной психологии // Логос. 2014. № 4(100). С. 147–186.

11. Мартин Р. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения / пер. с англ. А. Кисилева. СПб.: Питер, 2025. 352 с.

12. Руководство для прогрессивных матриц Равена и словарных шкал: перевод с английского издания 2000 года: (включая параллельные и плюс версии): с нормами для СПМ Плюс и формулами для вычисления изменений в баллах / Д. Равен, Дж. Равен, Дж. К. Равен, Дж. Корт. Изд. 2-е, стер. М.: Когито-Центр, 2012. 143 с.

13. Вучичевич Б. Ответы младших школьников на задания стандартных прогрессивных матриц Равена: логический и психологический анализ // Теоретическая и экспериментальная психология. 2023. Т. 16, № 1. С. 63–79. https://doi.org/10.24412/TEP-23-04

14. Амира-Шохнех М. И., Шохнех А. В., Гомаюнова Ю. С. Детерминанты психологической готовности и стрессоустойчивости личности в организации предпринимательской деятельности // Экономика и предпринимательство. 2022. № 11(148). С. 984–987. https://doi.org/10.34925/EIP.2022.148.11.192. EDN HAYFCK

15. Токарева Ю. А., Коваленко Т. К. Связь стрессоустойчивости с нервно-психической устойчивостью личности руководителя // Европейский журнал социальных наук. 2016. № 2. С. 491–495.

16. Яценко В. В., Яценко Р. Д. Эффективное управление командой и организация коммуникаций проекта // Дискуссия. 2017. № 6(80). С. 64–68.

17. Карпова Е. А., Воронина М. Ф. Перспективы формирования и развития групп: ролевой подход // Социология и право. 2016. № 2(32). С. 14–23.

18. Дженифер Т., Чарли Б., Эйнн В. Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2022. 560 с.

19. Латушкина Т. С., Яковлев В. А., Майорова И. А. Использование и применение javascript-фреймворков (react, angular, vue.js) для разработки web-приложений // Экономика и предпринимательство. 2023. № 9(158). С. 1374–1376. https://doi.org/10.34925/EIP.2023.158.09.267

20. Минкин В. А. Сравнительное психофизиологическое тестирование с предъявлением аудио- и видеоинформации // Безопасность жизнедеятельности. 2016. № 10(190). С. 25–33.

21. Чаплыгин А. А. Моделирование интерпретатора функционального языка программирования с возможностями метапрограммирования // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2024. № 14(2). С. 181–193. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2024-14-2-181-193

22. Проектирование информационных систем управления документооборотом научно-образовательных учреждений: монография / М. Н. Краснянский, С. В. Карпушкин, А. В. Остроух [и др.]. Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2015. 216 с.