Количественная оценка защитных механизмов организма по энергетическому разбалансу меридианных структур

Цель исследования – повышение качества прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых действием разнородных факторов риска, за счет использования оценочных характеристик уровня защиты организма, определяемых по энергетическим характеристикам биологически активных точек, составляющих основу соответствующих меридианных структур.

Методы. Исследуются вопросы использования показателей, характеризующих энергетические характеристики меридианных структур для количественной оценки уровня защиты организма от воздействия множества разнородных факторов внешней среды. Поскольку исследуемые показатели имеют выраженную нечеткую природу, в качестве базового математического аппарата выбрана методология синтеза гибридных нечетких решающих правил.

Результаты. В работе показано, что для количественной оценки уровня защиты организма на различных его уровнях (организм, система, орган) в качестве энергетических характеристик меридианных структур целесообразно использовать разбаланс электрического сопротивления соответствующих биологически активных точек от своих номинальных значений, определяемый в нормальных условиях и после дозированной нагрузки. Предложен метод оценки уровня защиты по энергетическому разбалансу меридианных структур организма, отличающийся тем, что в качестве базовых переменных функций уровня защиты (ФУЗ) используется энергетический разбаланс меридианных структур для выбранного уровня исследования в сочетании с нагрузочным энергетическим разбалансом, позволяющий оценивать уровень защиты организма в целом, а также его систем и органов с приемлемой для медицинской практики точностью. Показаны пути встраивания ФУЗ в прогностические и диагностические решающие правила.

Заключение. В ходе проведенных исследований было показано, что для улучшения показателей качества прогнозирования и диагностики социально значимых и профессиональных заболеваний целесообразно использовать показатели уровня защиты организма определяемые по энергетическому разбалансу меридианных структур. Показано, что качество принятия решений с использованием ФУЗ увеличивается на 10– 20% в зависимости от типа решаемых задач и полноты собираемых данных по сравнению с традиционно получаемыми моделями.

1. Лопатина А. Б. Неспецифические механизмы защиты и адаптационные реакции организма // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 10-3. С. 467–469.

2. Берестенева О. Г., Уразаев А. М., Шелехов И. Л. Основные этапы процесса индивидуальной адаптации // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.

3. Кузьмина В. Е., Беляков В. И. Основы адаптологии. 2-е изд. Самара: Самарский университет, 2013. 236 с.

4. Баевский Р. М., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риска заболеваний. М.: Медицина, 1997. 128 с.

5. Казначеев В. П., Баевский Р. М., Берсенева А. П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. М.: Медицина, 1980. 208 с.

6. Контроль динамики развития ишемических процессов в сердце по энергетическому разбалансу меридианных структур организма / Н. А. Кореневский, И. Ю. Григоров, К. В. Разумова, В. А. Горбунов, В. В. Дмитриева, С. В. Дегтярев // Медицинская техника. 2020. № 1 (319). С. 47–49.

7. Оценка и управление состояния здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: монография / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, С. А. Горбатенко, В. И. Серебровский. Старый Оскол: ТНТ, 2016. 472 с.

8. Крикунова Е. В., Сафронов Р. И., Кадырова С. Математические модели оценки уровня защиты центральной нервной системы // Актуальные проблемы медицинской науки и образования (АПМНО – 2022): сборник статей по материалам VIII Международной научной конференции. Пенза: Пензенский государственный университет, 2022. C. 131–135.

9. Крикунова Е. В., Сафронов Р. И. Метод синтеза гибридных нечетких решающих правил прогнозирования и ранней диагностики с учетом защитных свойств организма // Медико-экологические информационные технологии – 2022: сборник научных статей по материалам XХV Международной научно-технической конференции / Юго-Западный государственный университет. Курск, 2022. С. 109–113.

10. Количественная оценка защитных механизмов организма по его оксидантному статусу / Н. А. Кореневский, С. Н. Родионова, Е. В. Крикунова, Л. В. Стародубцева, М. В. Скиданчук // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2021. Т. 11, № 4. С. 146–162.

11. Использование показателей, характеризующих адаптационные механизмы, для оценки уровня защиты организма от воздействия внешних факторов риска / Р. И. Сафронов, С. Н. Родионова, Е. В. Крикунова, Л. В. Стародубцева, С. С. Сергеева, А. В. Титова // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2021. Т. 11, № 4. С. 163–179.

12. Методы количественной оценки защитных механизмов организма на различных его уровнях на основе гибридных нечетких моделей и их использование в задачах прогнозирования и медицинской диагностики / Н. А. Кореневский, С. Н. Родионова, Е. В. Крикунова, Р. И. Сафронов, В. А. Белозеров // Медицинская техника. 2022. № 3 (333). С. 24–27.

13. Метод определения уровня защиты организма по его оксидантному статусу в задачах оценки влияния производственных факторов риска на состояние здоровья / Н. А. Кореневский, С. Н. Родионова, Л. В. Стародубцева, Н. А. Милостная, Е. Н. Кореневская // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2022. Т. 21, № 3. С. 75–89.

14. Developing a biotech scheme using fuzzy logic model to predict occurrence of diseases using person’s functional state / R. Al-Kasasbeh, N. Korenevskiy, A. A. Aikeyeva, A. A. Shaqadan, I. Maksim // International Journal of Computer Applications in Technology. 2020. Vol. 62, N 3. P. 257–267.

15. Кореневский Н. А., Крупчатников Р. А., Аль-Касасбех Р. Т. Теоретические основы биофизики акупунктуры с приложениями в медицине, психологии и экологии на основе нечетких сетевых моделей: монография. Старый Оскол: ТНТ, 2020. 528 с.

16. Bioengineering system for prediction and early prenosological diagnostics of stomach diseases based on energy characteristics of bioactive points with fuzzy logic / R. T. AlKasasbeh, N. Korenevskiy, M. Alshamasin, D. Klionskiy // Biosensors and Bioelectronics. 2015. Vol. 6, N 4. P. 1–9.

17. Кореневский Н. А., Крупчатников Р. А. Информационно-интеллектуальные системы для врачей рефлексотерапевтов: монография. Старый Оскол: ТНТ, 2013. 424 с.

18. Numerical software algorithms for monitoring control processes and correcting health by synthesis of hybrid fuzzy rules of decision-making on the basis of changes in energetic characteristics of biologically active points / R. T. Al-Kasasbeh, N. Korenevskiy, M. S. Alshamasin, D. Klionskiy, F. Ionescu // International Journal of Modelling, Identification and Control. 2016. Vol. 25, N 2. P. 119–137.

19. Application of fuzzy analysis with the energy condition of bioactive points to the prediction and diagnosis of gastrointestinal tract diseases / R. T. Al-Kasasbeh, N. A. Korenevskiy, F. Ionescu, M. Alshamasin, A. P. Smith, A. Alwadie, S. Aljbour // International Journal of Biomedical Engineering and Technology. 2013. Vol. 11, N 2. P. 136–154.

20. A biotech measurement software system using controlled features for determining the level of psycho-emotional tension on man-machine system operators by bio-active points based on fuzzy logic measures / R. T. Al-Kasasbeh, M. A. A. Zaubi, N. Korenevskiy, F. AlShawawreh, M. S. Alshamasin, F. Ionescu // International Journal of Modelling, Identification and Control. 2014. Vol. 22, N 4. P. 375–395.

21. Bioengineering system for prediction and early prenosological diagnostics of stomach diseases based on energy characteristics of bioactive points with fuzzy logic / R. T. AlKasasbeh, N. Korenevskiy, M. Alshamasin, D. Klionskiy // Biosensors and Bioelectronics. 2015. Vol. 6, N 4. P. 1–9. https://doi.org/10.4172/2155-6210.1000182

22. Сафронов Р. И., Стародубцева Л. В., Крикунова Е. В. Перспективы применения мягких вычислений и информационных технологий в профпатологии: монография. Курск: Издательство Курской государственной сельскохозяйственной академии, 2018. 232 с.

23. Шкатова Е. С., Магеровский М. А., Мухатиев Ю. Б. Оценка функционального состояния и функционального резерва организма по энергетической сбалансированности меридианных структур // Современные тенденции развития техники и технологии: сборник научных трудов по материалам VIII Международной научно-практической конференции. Белгород: ИП Ткачева Е. П., 2015. C. 132–135.

24. Аn Expert System for Predicting and Diagnosing Occupational Diseases of Electric Power Industry Workers / N. A. Korenevskiy, L. V. Shulga, E. V. Krikunova, R. I. Safronov, G. V. Siplivy // Biomedical Engineering. 2022. Vol. 55, N 6. Р. 437–441. https://doi.org/10.1007/s10527-022-10154-x.

25. Оценка и управление состоянием здоровья на основе моделей Г. Раша / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, Е. А. Бойцова, В. В. Дмитриева // Медицинская техника. 2015. № 6 (294). С. 37–40.

26. Шуткин А. Н. Оценка уровня психоэмоционального напряжения на основе комбинированных нечетких моделей и модели Г. Раша // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 14, № 3. C. 593–600.

27. Оценка функционального состояния здоровья человека с использованием теории измерения латентных переменных на основе моделей Г. Раша / А. Н. Шуткин, Е. А. Бойцова, С. Н. Кореневская, В. Я. Провоторов // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014. Т. 13, № 4. С. 927–932.

28. Бойцов А. В. Использование латентных переменных для оценки усталости человека // Медико-экологические информационные технологии – 2014: сборник материалов XVII Международной научно-технической конференции / Юго-Западный государственный университет. Курск, 2014. С. 116–122.

29. Использование теории измерений латентных переменных с моделью Г. Раша для оптимизации схем лечебно-оздоровительных мероприятий / Н. А. Кореневский, А. В. Бойцов, М. И. Лукашов, И. А. Ключиков // Научный взгляд на современный этап развития общественных, технических, гуманитарных и естественных наук. Актуальные проблемы: сборник научных статей по итогам Всероссийской научно-практической конференции. СПб., 2014. С. 70–72.

30. Кореневский Н. А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1 (289). С. 33–35.

31. Использование технологии мягких вычислений для прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса: монография / Н. А. Кореневский, В. И. Серебровский, Р. В. Степашов, Т. Н. Говорухина. Курск: Издательство Курской государственной сельскохозяйственной академии, 2016. 224 с.

32. Кореневский Н. А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99–103.

33. Прогнозирование и ранняя диагностика профессиональных заболеваний в электроэнергетике на основе методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил: монография / В. И. Серебровский, М. А. Мясоедова, В. В. Серебровский [и др.]. Курск: Издательство Курской государственной сельскохозяйственной академии, 2019. 285 с.

34. Кореневский Н. А., Башир А. С., Горбатенко С. А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 69–73.

35. Быков А. В., Кореневский Н. А., Устинов А. Г. Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациентов // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. № 2 (19). С. 142–155.