Корреляционные связи и алгоритмизация анализа цитокинового статуса пациентов с ишемической болезнью сердца в раннем периоде выздоровления после COVID-19
Abstract
Цель исследования – изучение корреляционных связей и алгоритмизация анализа цитокинового статуса пациентов с ишемической болезнью сердца в раннем периоде выздоровления после COVID-19.
Методы. Изучение цитокинового статуса выполнено у 40 пациентов с ишемической болезнью сердца через 3-4 недели после выздоровления от COVID-19. Контролем служили 38 пациентов с ишемической болезнью сердца без COVID-19. Уровень цитокинов в крови определяли на аппарате «Becton Dickinson FACS Canto 2 (USA)». При статистическом анализе применялись корреляционный и регрессионный анализ.
Результаты. Установлены достоверные умеренные корреляционные связи между IL-6 и IL-2, IL-3, составляющие соответственно r=0,35 и r=0,33; IL-17 с IL-2 и IL-6 – r=0,28 и r=0,63 соответственно; TNF-α и IFN-γ с IL-6 – r=0,42 и r=0,39. Для выделения наиболее информативных цитокинов крови разработан алгоритм анализа цитокинового статуса, отличающийся одновременным исследованием провоспалительных и противовоспалительных цитокинов крови. Установлено, что наибольшее влияние на выздоровление через 3-4 недели после перенесенного COVID-19 у пациентов с ишемической болезнью сердца оказывает уровень IL-17 в крови (OR=1,792, p=0,0021) в нескорректированной и скорректированной по полу и возрасту модели (OR=1,708, p=0,0012).
Заключение. Установленные корреляционные связи, созданные алгоритм и модели предлагается использовать при оценке динамики выздоровления пациентов с ишемической болезнью сердца после COVID-19.
About the Authors
Виктор НегребецкийRussian Federation
Сергей Гонтарев
Russian Federation
Виктор Иванов
Russian Federation
References
1. Nicola M., Alsafi Z., Sohrabi C., Kerwan A., Al-Jabir A., Iosifidis C., Agha M., Agha R. The Socio-Economic Implications of the Coronavirus Pandemic (COVID-19): A Review. Int. J. Surg. 2020;78:185-193. doi: 10.1016/j.ijsu.2020.04.018
2. Chang W.T., Toh H.S., Liao C.T., Yu W.L. Cardiac Involvement of COVID-19: A Comprehensive Review. Am. J. Med. Sci. 2021;361:14–22. doi: 10.1016/j.amjms.2020.10.002
3. Xie Y., Xu E., Bowe B., Al-Aly Z. Long-Term Cardiovascular Outcomes of COVID-19. Nat. Med. 2022;28:583–590. doi: 10.1038/s41591-022-01689-3
4. Zhang L., Feng X., Zhang D., Jiang C., Mei H., Wang J., Zhang C., Li H., Xia X., Kong S., et al. Deep Vein Thrombosis in Hospitalized Patients With COVID-19 in Wuhan, China: Prevalence, Risk Factors, and Outcome. Circulation. 2020;142:114–128. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.046702
5. Delli M.N., Finocchi F., Tossetta G., Salvio G., Cutini M., Marzioni D., Balercia G. Could SARS-CoV-2 Infection Affect Male Fertility and Sexuality? APMIS. 2022;130:243–252. doi: 10.1111/apm.13210
6. Tessitore E., Carballo D., Poncet A., Perrin N., Follonier C., Assouline B., Carballo S., Girardin F., Mach F. Mortality and High Risk of Major Adverse Events in Patients with COVID-19 and History of Cardiovascular Disease. Open Heart. 2021;8:e001526. doi: 10.1136/openhrt-2020-001526
7. Ye Q., Wang B., Mao J. The Pathogenesis and Treatment of the Cytokine Storm in COVID-19. J. Infect. 2020;80:607–613. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.037
8. Bénard A., Jacobsen A., Brunner M., Krautz C., Klösch B., Swierzy I., Naschberger E., Podolska M.J., Kouhestani D., David P., et al. Interleukin-3 Is a Predictive Marker for Severity and Outcome during SARS-CoV-2 Infections. Nat. Commun. 2021;12:1112. doi: 10.1038/s41467-021-21310-4
9. Гурко Т.С., Агарков Н.М., Лев И.В., Коровин Е.Н., Леон Х.Ф. Особенности постуральных нарушений и связей с системой комплемента крови при синдром падений у пожилых // Научные результаты биомедицинских исследований. 2022. Т. 8. № 2. С. 259-267. doi: 10.18413/2658-6533-2022-8-2-0-10
10. McGonagle D., Sharif K., O’Regan A., Bridgewood C. The Role of Cytokines Including Interleukin-6 in COVID-19 Induced Pneumonia and Macrophage Activation Syndrome-Like Disease. Autoimmun. Rev. 2020;19:102537. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102537
11. Salama C., Han J., Yau L., Reiss W.G., Kramer B., Neidhart J.D., Criner G.J., Kaplan-Lewis E., Baden R., Pandit L., et al. Tocilizumab in Patients Hospitalized with Covid-19 Pneumonia. N. Engl. J. Med. 2021;384:20–30. doi: 10.1056/NEJMoa2030340
12. Law C.C., Puranik R., Fan J., Fei J., Hambly B.D., Bao S. Clinical Implications of IL-32, IL-34 and IL-37 in Atherosclerosis: Speculative Role in Cardiovascular Manifestations of COVID-19. Front. Cardiovasc. Med. 2021;8:630767. doi: 10.3389/fcvm.2021.630767
13. Kashiwagi M., Ozaki Y., Imanishi T., Taruya A., Kuroi A., Katayama Y., Shimamura K., Shiono Y., Tanimoto T., Kubo T. Interleukin-34 Levels Are Increased in Acute Myocardial Infarction and Associated with Major Adverse Cardiovascular Events. Coron. Artery Dis. 2022;31:61–63. doi: 10.1097/MCA.0000000000001046
14. Bergantini L., d’Alessandro M., Cameli P., Otranto A., Luzzi S., Bianchi F., Bargagli E. Cytokine Profiles in the Detection of Severe Lung Involvement in Hospitalized Patients with COVID-19: The IL-8/IL-32 Axis. Cytokine. 2022;151:155804. doi: 10.1016/j.cyto.2022.155804
15. Kaufmann C.C., Ahmed A., Burger A.L., Muthspiel M., Jäger B., Wojta J., Huber K. Biomarkers Associated with Cardiovascular Disease in COVID-19. Cells. 2022;11:922. doi: 10.3390/cells11060922
16. Yang Z., Shi L., Xue Y., Zeng T., Shi Y., Lin Y., Liu L. Interleukin-32 Increases in Coronary Arteries and Plasma from Patients with Coronary Artery Disease. Clin. Chim. Acta. 2019;497:104–109. doi: 10.1016/j.cca.2019.07.019
17. Di Benedetto P., Guggino G., Manzi G., Ruscitti P., Berardicurti O., Panzera N., Grazia N., Badagliacca R., Riccieri V., Vizza C.D., et al. Interleukin-32 in Systemic Sclerosis, a Potential New Biomarker for Pulmonary Arterial Hypertension. Arthritis Res. Ther. 2020;22:127. doi: 10.1186/s13075-020-02218-8
Review
For citations:
, , . Proceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering. 2023;13(3).
Email this article 