Preview

Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение

Расширенный поиск

Методика интегративной анатомической оценки стопы

https://doi.org/10.21869/2223-1536-2025-15-4-137-149

Аннотация

Цель исследования. Интегративные методы диагностики стопы, объединяющие данные рентгенографии и компьютерной плантографии, позволяют получить целостное представление о морфологии, состоянии суставов и характере контакта стопы с опорой в статике. Разработка таких методов актуальна для повышения информативности и точности анатомической оценки стопы. Цель работы – разработать методику интегративной анатомической оценки стопы.

Методы. Исследование выполнено на 50-ти пациентах в возрасте 18–70 лет, которым проводились компьютерная плантография и рентгенография стопы в прямой проекции. При проведении исследований использованы рентгеноконтрастные металлические маркеры для пространственной привязки изображений. Обработка плантограмм выполнялась с применением ранее разработанного программного обеспечения.

Результаты. Разработана трёхэтапная методика интегративного исследования стопы, включающая выполнение плантографии и рентгенографии с использованием металлических маркеров на стопе, обработку изображений и их послойное совмещение при анализе. Методика обеспечивает точное совмещение снимков за счёт использования маркеров, а также унификацию визуализации данных и воспроизводимость исследования. Получен набор из 50 интегративных исследований стоп. В результате интегративного подхода повышается точность локализации анатомических структур и расширяются возможности комплексного анализа, что важно для планирования ортопедического лечения и мониторинга его эффективности.

Заключение. Предложенная методика представляет интерес для научных исследований и клинической практики ввиду получения унифицированного результата двух различных исследований – плантографии и рентгенографии стопы. Она может быть применима для углублённого анализа структурных изменений стопы, оценки эффективности терапевтических и ортопедических вмешательств, а полученный датасет интегративных результатов может быть применим в образовательных программах и дальнейших исследованиях. Методика также открывает новые перспективы для разработки моделей искусственного интеллекта в анализе мультимодальных медицинских данных, что особенно актуально в условиях развития персонализированной медицины.

Об авторах

Л. М. Смирнова
Федеральный научно-образовательный центр медико-социальной экспертизы и реабилитации им. Г. А. Альбрехта Минтруда России; Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

Смирнова Людмила Михайловна, ведущий научный сотрудник отдела биомеханических исследований опорно-двигательной системы, Институт протезирования и ортезирования

ул. Бестужевская, д. 50, г. Санкт-Петербург 195067;

ул. Профессора Попова, д. 5, г. Санкт-Петербург 197022



В. В. Михайлишин
Федеральный научно-образовательный центр медико-социальной экспертизы и реабилитации им. Г. А. Альбрехта Минтруда России
Россия

Михайлишин Виктор Валерьевич, начальник отдела цифровых технологий реабилитации, Институт реабилитации и абилитации инвалидов

ул. Бестужевская, д. 50, г. Санкт-Петербург 195067



Список литературы

1. The Assessment of the Quality of Life in Patients with Rheumatoid Foot / M. Chruéciak [et al.] // Current Rheumatology Reviews. 2023. Vol. 19, N 1. P. 83–92.

2. Flat foot in a random population and its impact on quality of life and functionality / S. Pita-Fernandez [et al.] // Journal of clinical and diagnostic research: JCDR. 2017. Vol. 11, N 4. P. LC22.

3. Assessment of the foot’s longitudinal arch by different indicators and their correlation with the foot loading paradigm in school-aged children: A cross sectional study / B. Szczepanowska-Wołowiec [et al.] // International journal of environmental research and public health. 2021. Vol. 18, N 10. P. 5196.

4. Adult Acquired Flatfoot deformity: a narrative review about imaging findings / C. Polichetti [et al.] // Diagnostics. 2023. Vol. 13, N 2. P. 225.

5. Diagnostic accuracy of various radiological measurements in the evaluation and differentiation of flatfoot: a cross-sectional study / F. Khan [et al.] // Diagnostics. 2022. Vol. 12, N 10. P. 2288.

6. Is there a correlation between static radiographs and dynamic foot function in pediatric foot deformities? / H. Böhm [et al.] // Foot and Ankle Surgery. 2020. Vol. 26, N 7. P. 801– 809.

7. Foot posture index does not correlate with dynamic foot assessment performed via baropodometric examination: A cross-sectional study / D. Origo [et al.] // Healthcare. 2024. Vol. 12, N 8. P. 814.

8. Исследование опорной и рессорной функции стоп у спортсменов с разной физической нагрузкой методом светооптической компьютерной плантографии / Г. В. Зубик, С. А. Орлов, В. Н. Ахматов, Н. В. Зубик // Достижения современной морфологии: сборник научных статей Международной научно-практической конференции, приуроченной 95-летию профессора П. И. Лобко: в 2 ч. Минск: Белорусский государственный медицинский университет, 2024. С. 236–240. EDN EEWXJX

9. Concordance between pressure platform and pedigraph C. Gonzalez-Martin [et al.] // Diagnostics. 2021. Vol. 11, N 12. P. 2322.

10. Jeevannavar J. S., Watwe Y. A., Shingatgeri P. V. Validity of Arch Height Measuring Tool inComparison with Chippaux-Smirak Index and Staheli’s Arch Index: A Pilot Study // National Editorial Board. 2023. Vol. 17, N 4. P. 45.

11. Toward automated plantar pressure analysis: machine learning-based segmentation and key point detection across multicenter data / C. Dindorf [et al.] // Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 2025. Vol. 13. P. 1579072.

12. Смолькова Л. В., Долганова Т. И. Количественный анализ динамоплантограмм у детей дошкольного возраста без ортопедической патологии // Современные вопросы биомедицины. 2023. Т. 7, № 1. С. 179–186.

13. Tirupal T., Mohan B. C., Kumar S. S. Multimodal medical image fusion techniques– a review // Current Signal Transduction Therapy. 2021. Vol. 16, N 2. P. 142–163.

14. Medical image fusion method by deep learning / Y. Li [et al.] // International Journal of Cognitive Computing in Engineering. 2021. Vol. 2. P. 21–29.

15. The use of PET/MRI in radiotherapy // Q. Yan [et al.] // Insights into Imaging. 2024. Vol. 15, N 1. P. 63.

16. The Assessment of the Quality of Life in Patients with Rheumatoid Foot / M. Chruéciak [et al.] // Current Rheumatology Reviews. 2023. Vol. 19, N 1. P. 83–92.

17. Diagnostic accuracy of various radiological measurements in the evaluation and differentiation of flatfoot: a cross-sectional study / F. Khan [et al.] // Diagnostics. 2022. Vol. 12, N 10. P. 2288.

18. Assessment of the foot’s longitudinal arch by different indicators and their correlation with the foot loading paradigm in school-aged children: A cross sectional study / B. Szczepanowska-Wołowiec [et al.] // International journal of environmental research and public health. 2021. Vol. 18, N 10. P. 5196.


Рецензия

Для цитирования:


Смирнова Л.М., Михайлишин В.В. Методика интегративной анатомической оценки стопы. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2025;15(4):137-149. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2025-15-4-137-149

For citation:


Smirnova L.M., Mikhailishin V.V. The method of integrative anatomical assessment of the foot. Proceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering. 2025;15(4):137-149. (In Russ.) https://doi.org/10.21869/2223-1536-2025-15-4-137-149

Просмотров: 8

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2223-1536 (Print)