Клиентский медицинский веб-сервис

Цель исследования заключается в определении требований и разработке концепции и архитектуры мультисервисной системы «Клиентский медицинский веб-сервис».

Методы. В основе требований к системе «Клиентский медицинский веб-сервис» положен проведенный исполнителями работы опрос 500 респондентов об их предпочтениях в области использования персональной информации о здоровье. Анализ ответов проводился с использованием методов математической статистики.

Результаты. По результатам опроса выявлены основные требования к разработке мультисервисных систем: наличие личного участия пациента, удобство использования системы и скорость передачи информации. На основании требований разработана двухкомпонентная система «Клиентский медицинский вебсервис» на основании предложенной нами карт-схемы. Архитектура системы включила в себя систему взаимосвязанных модулей, информация которых передается по HTTPS-протоколу с оптимальным кэшированием и хранением медицинской информации. Предлагаемая система обеспечит возможность осуществления безопасного обмена информацией между учреждением здравоохранения и пациентом, предоставив сторонам управление уровнями доступа. Интегрированный подход к хранению информации реализуется работой API-сервера, обеспечивая высокий уровень безопасности данных облачного хранилища и его реализацию в рамках удаленного доступа.

Заключение. Предложенная система «Клиентский медицинский веб-сервис» предлагает перспективы в повышении качества услуг по предоставлению медицинской информации, ее обмену и хранению. Участие пациента в заполнении своей медицинской информации, управление ее уровнями доступа и распространение в случае необходимости позволит достичь высокого результата, поскольку информация станет открыта для пациента и тем самым повысит его долю в самоконтроле лечения и выполнения назначений. Практическая реализация предлагаемой системы обеспечит улучшение динамики ведения болезней, сохранив при этом безопасность данных и не нарушив принципов конфиденциальности.

1. Current challenges and potential solutions to the use of digital health technologies in evidence generation: a narrative review / H. Mumtaz, M. H. Riaz, H. Wajid, M. Saqib, M. H. Zeeshan, S. E. Khan, Y. R. Chauhan, H. Sohail, L. I. Vohra // Front. Digit. Health. 2023. N 5. P. 1203945. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1203945

2. The promise of digital healthcare technologies / A. W. K. Yeung, A. Torkamani, A. J. Butte [et al.] // Frontiers in public health. 2023. N 11. Р. 1196596. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1196596

3. Epizitone A., Moyane S. P., Agbehadji I. E. Systematic literature review of health information systems for healthcare // Healthcare (Basel). 2023. N 11(7). P. 959. https://doi.org/10.3390/healthcare11070959

4. Campbell I. H., Rudan I. Helping global health topics go viral online // Journal of global health. 2020. N 8(1). P. 010101. https://doi.org/10.7189/jogh.10.010101

5. Gorbunov N., Kuleshova V., Korzhuk V. Organizational and law aspects of medical information systems // International Research Journal. 2024. N 4(142). https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.142.38

6. Эльянов М. Медицинские информационные технологии. URL: https:// www.armit.ru/catalog/ (дата обращения: 17.06.2025).

7. Липатов В. А., Зайцев И. Г., Северинов Д. А. О проблемах внедрения IT-систем в практическое здравоохранение // Бюллетень сибирской медицины. 2018. Т. 17, № 1. С. 177–190. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2018-1-177-190

8. Медицинская информационная система БАРС как средство оптимизации системы управления ЛПУ / М. А. Полиданов, О. Д. Ерошина, И. С. Блохин, А. А. Скороход, С. Г. Алиева, И. В. Щербакова // Modern Science. 2020. № 2-1. С. 233-237.

9. Telemedicine and digital health applications in vascular surgery / F. Lareyre, H. Chaptoukaev, S. C. Kiang, A. Chaudhuri, C. A. Behrendt, M. A. Zuluaga, J. Raffort // Journal of clinical medicine. 2022. N 11(20). Р. 6047. https://doi.org/10.3390/jcm11206047

10. Digital health technology for real-world clinical outcome measurement using patientgenerated data: Systematic scoping review / E. Pyper, S. McKeown, J. Hartmann-Boyce, J. Powell // J. Med. Internet. Res. 2023. N 25. P. e46992. https://doi.org/10.2196/46992

11. Проблемы и перспективы информационных технологий в здравоохранении России: современные реалии / И. В. Борисов, В. А. Бондарь, Д. А. Кудинов, Ю. Ю. Некрасова, М. М. Канарский, П. Прадхан, В. С. Сорокина, И. В. Редкин, А. В. Гречко, М. В. Петрова // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2022. Т. 4, № 4. С. 271–282.

12. Li Z. The impact and benefits of digital health management systems on chronic disease management // BIO Web of Conferences. 2024. N 111. P. 03005. https://doi.org/10.1051/bioconf/202411103005

13. Development of artificial intelligence powered apps and tools for clinical pharmacy services: A systematic review / F. Ranchon, S. Chanoine, S. Lambert-Lacroix, J. L. Bosson, A. Moreau-Gaudry, P. Bedouch // International journal of medical informatics. 2023. N 172. P. 104983. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104983

14. Гортон И. Масштабирование систем. Основы и проектирование распределенных архитектур. Астана: Фолиант, 2024. 336 с.

15. Осипов Д. Л. Технология проектирования баз данных. М.: ДМК Пресс, 2019. 498 с.

16. Digital Imaging and Communications in Medicine Standard (DICOM) // NEMA. URL: https://www.nema.org/Standards/view/Digital-Imaging-and-Communications-in-Medicine (дата обращения: 17.06.2025).

17. Раджпут Д. Spring. Все паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2019. 312 с.