Разработка портативной системы для дифференцированной оценки стрессоустойчивости военнослужащих

Цель исследования. Профессиональная деятельность военнослужащих напрямую связана с высоким уровнем психического и физического стресса. Негативными последствиями стресса у военнослужащих являются не только проблемы со здоровьем, но и риск срыва выполнения задач. Поэтому актуальной задачей становится разработка инструментов для оценки стрессоустойчивости у военнослужащих, в том числе в полевых условиях. Существующие комплексы для оценки стрессоустойчивости у военнослужащих, как правило, обладают следующими недостатками: крупногабаритность, недостаточная мобильность, обязательное подключение к компьютеру, установка специализированного программного обеспечения, относительно высокая стоимость, субъективный характер оценки, отсутствие дифференцированной оценки на страх и тревогу, имеющие различный морфофункциональный базис. Поэтому целью исследования является разработка прототипа портативной системы для дифференцированной оценки уровня стрессоустойчивости военнослужащих. 
Методы. Модель оценки стрессоустойчивости – «предсказуемая – непредсказуемая угроза». Разработку электронной платы проводили с использованием современных систем автоматизированного проектирования: NI Multisim v 14.3, Micro-Cap v 12.2.0.5, KiCad v 8.0.6, Компас-График v 23, Mathcad v 15. Программная составляющая системы реализована при помощи Python v 3.10 и библиотек: PySide6 v 6.7.2, docx v 0.2.4, Docxcompose v 1.4.0, Cryptography v 43.0.0, SQLite v 3.47.0, Pyinstaller v 6.11.0. Корпус портативной системы смоделирован в программе Solidworks 2018. Программа IDEA Maker использована для преобразования трех- мерной модели в управляющие команды 3D-принтера. 
Результаты. Представлена концептуальная модель портативной системы для оценки стрессоустойчивости военнослужащих на основе модели оценки «предсказуемая  –  непредсказуемая угроза». На базе концептуальной модели реализован прототип данной системы. 
Заключение. Внедрение в повседневную практику медицинской и психологической службы Вооруженных сил РФ портативной системы для дифференцированной оценки уровня стрессоустойчивости будет способствовать своевременному принятию мер по сохранению и укреплению здоровья личного состава, а также повышению эффективности военно-профессиональной деятельности, сохранению профессионального здоровья военнослужащих.

1. Дорофеев И. И. Профессионально важные качества военнослужащих в различных группах специальностей // Известия Российской военно-медицинской академии. 2020. № S3–4. С. 60–67.

2. Современные подходы к оценке стрессоустойчивости у военнослужащих / Е. В. Крюков, Е. В. Ивченко, В. К. Шамрей, А. А. Марченко, А. В. Лобачев, О. С. Виноградова, Е. А. Журбин, Е. С. Щелканова // Военно-медицинский журнал. 2023. Т. 344, № 7. C. 4–15. https://doi.org/10.52424/00269050_2023_344_7_4

3. Stress Resilience Assessment Based on Physiological Features in Selection of Air Traffic Controllers / K. Cosic, M. Šarlija, V. Ivkovic, Q. Zhang, G. Strangman, S. Popovic // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 41989–42005. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2907479

4. Евдокимов В. И., Шамрей В. К., Плужник М. С. Развитие направлений научных исследований по боевому стрессу в отечественных статьях с использованием программы VOSviewer (2005–2021 гг.) // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2023. № 2. С. 99–116. https://doi.org/10.25016/2541-7487-2023-0-2-99-116

5. Концепция стрессоустойчивости в контексте мониторинга психического здоровья военнослужащих – современный взгляд на проблему / А. А. Марченко, А. В. Лобачев, О. С. Виноградова, Д. В. Моисеев // Психическое здоровье военнослужащих и специалистов экстремальных видов профессиональной деятельности: материалы Всероссийской научно-практической конференции, г. Санкт-Петербург, 28 октября 2022 года / под ред. В. К. Шамрея. СПб.: Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова, 2022. С. 23–28.

6. Психофизиологические маркеры стрессоустойчивости у военнослужащих моторно-волевого класса воинских должностей / А. А. Марченко, А. В. Лобачев, В. Д. Пронин, В. Н. Ищук, Е. А. Чернявский, О. С. Виноградова // Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «Биотехнические системы и технологии»: сборник статей III Всероссийской научно-технической конференции, г. Анапа, 27–28 мая 2021 года. Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА», 2021. С. 169–174.

7. Neurocognitive Function and Suicidal Behavior in U.S. Army Soldiers / J. A. Naifeh, M. K. Nock, R. J. Ursano [et al.] // Suicide and Life-Threatening behavior. 2017. N 47(5). P. 589–602. https://doi.org/10.1111/sltb.12307

8. Cognitive function, stress hormones, heart rate and nutritional status during simulated captivity in military survival training / H. R. Lieberman, E. K. Farina, J. Caldwell [et al.] // Physiology & Behavior. 2016. N 165. P. 86–97. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2016.06.037

9. Training Success for U.S. Air Force Special Operations and Combat Support Specialties: An Analysis of Recruiting, Screening, and Development Processes / M. C. Lytell, S. Robson, D. Schulker [et al.]. Santa Monika, Cal.: RAND Corporation, 2018. P. 29–31. https://doi.org/10.7249/RR2002

10. Сахаров А. Ф., Сабыбин А. В. Влияние экстремальных ситуаций на психику и поведение военнослужащих в условиях воинской деятельности // Научные революции: сущность и роль в развитии науки и техники: сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции. Уфа: Агентство международных исследований, 2018. С. 35–42.

11. Schmitz A., Grillon C. The NPU-threat test: assessing fear and anxiety in humans using threat of predictable and unpredictable aversive events // Nature Protocols. 2012. N 7(3). P. 527–532. https://doi.org/10.1038/nprot.2012.001

12. Особенности формирования нервной системы кадетов в период адаптации к образовательному процессу / Г. А. Яманова, В. Г. Сердюков, А. А. Антонова, Л. А. Милюченкова // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2020. № 1(73). С. 137–140.

13. Повышение эффективности системы психофизиологической подготовки высококвалифицированных боксеров / Э. Ш. Шаяхметова, Э. Р. Хакимов, А. Ф. Гайнуллина, А. Л. Линтварев // Теория и практика физической культуры. 2017. № 12. С. 56–58.

14. An automatic speech analytics program for digital assessment of stress burden and psychosocial health / A. M. Y. Chu, B. S. Y. Lam, J. T. Y. Tsang [et al.] // npj Mental Health Research. 2023. N 2. P. 15.

15. Использование нелинейных параметров вариабильности сердечного ритма для выявления стресса / Д. А. Димитриев, Е. В. Саперова, А. Д. Димитриев, Э. Р. Салимов // Журнал медико-биологических исследований. 2021. № 3. С. 265–274. https://doi.org/10.37482/2687-1491-Z064

16. A wearable heart rate measurement device for children with autism spectrum disorder / F. Fioriello, A. Maugeri, L. D’Alvia [et al.] // Sci. Rep. 2020. N 10(1). P. 18659. https://doi.org/10.1038/s41598-020-75768-1

17. Chen J., Abbod M., Shieh J.-S. Pain and Stress Detection Using Wearable Sensors and Devices – A Review // Sensors. 2021. N 21. P. 1030. https://doi.org/10.3390/s21041030

18. Jegan R., Nimi W. S. On the development of low power wearable devices for assessment of physiological vital parameters: a systematic review // J. Public Health. 2024. Vol. 32. P. 1093–1108. https://doi.org/10.1007/s10389-023-01893-6

19. Radoman M., Phan K. L., Gorka S. Neural correlates of predictable and unpredictable threat in internalizing psychopathology // Neuroscience Letters. 2019. N 701. P. 193–201. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2019.02.031

20. Шимохин А. В. Экономическое обоснование внедрения аддитивной технологии в технологические процессы производства продукции предприятия // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2019. № 4. С. 13–19. https://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-4-13-19