Планирование и многоаспектный анализ качества протезирования зубов

Цель исследования состоит в многоаспектном анализе «качества жизни» пациентов до и после протезирования зубов. Необходимо оценить качество жизни пациентов после протезирования в зависимости от вида протезов, пола, возраста пациентов и дать рекомендации по выбору метода протезирования.

Методы. Зубное протезирование проводилось в клинике МГМСУ им. А. И. Евдокимова, испытывались четыре вида протезов: классический традиционный протез (TR) и три типа цифровых протезов (D1, D2, D3).  На основе разработанного опросника OHIP-20 DG оценивалось качество жизни пациентов до протезирования, сразу после протезирования и через шесть месяцев. Качество жизни пациентов после протезирования определялось в рамках теории латентных переменных. С использованием четырехфакторного дисперсионного анализа оценивалось влияние на качество жизни вида протезов, продолжительности адаптации после протезирования, пола и возраста пациентов.

Результаты. В рамках теории латентных переменных показано, что разработанный опросник можно использовать в качестве измерительного инструмента для анализа влияния исследуемых факторов на качество жизни пациентов после протезирования. Благодаря использованию четырехфакторного дисперсионного анализ повышена точность статистического анализа и выявлена статистическая значимость четырех источников дисперсии. На основе результатов статистического анализа разработаны рекомендации по выбору метода протезирования.

Заключение. Проведен многоаспектный анализ исследуемых факторов, влияющих на качество жизни пациентов после протезирования зубов. Качество жизни пациентов статистически значимо увеличивается после протезирования. Благодаря использованию четырехфакторной модели дисперсионного анализа повышена точность оценок качества жизни пациентов. Для женщин рекомендован метод протезирования (D1), для мужчин рекомендован метод протезирования (D3). Полученные рекомендации важны для использования в стоматологической практике.

1. Oral health 2020. World Health Organization. URL: https://www.who.int/newsroom/fact-sheets/detail/oral-health (дата обращения: 18.06.2024).

2. Иммедиат-протез с напечатанным зубным рядом из полиметилметакрилата и базисом из полиэтилентерефталата: клинический случай / Е. А. Чижмаков, Е. Г. Жеребцов, М. А. Галанкина, А. С. Арутюнов // Клиническая стоматология. 2023. Т. 26, № 3. С. 100–109. https://doi.org/10.37988/1811-153X_2023_3_100

3. Здоровое старение и состояние полости рта / Е. В. Фролова, А. В. Турушева, В. Н. Трезубов, Р. А. Розов, М. Ю. Кабанов, Р. Ш. Гветадзе, С. Д. Арутюнов // Российский семейный врач. 2023. Т. 27, № 1. С. 5–14. https://doi.org/https://doi.org/10.17816/ RFD312945

4. Цифровое исследование качества жизни пациентов с временным эпитезом ушной раковины на период остеоинтеграции краниальных имплантатов / С. Д. Арутюнов, Д. И. Поляков, А. Г. Степанов, С. А. Муслов // Современная стоматология. 2020. № 4. С. 76–82.

5. Use of Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14) in Different Contexts. What Is Being Measured? / L. A. Campos, T. Peltomäki, J. Marôco, J. A. D. B. Campos // Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2021. N 18(24). P. 13412. https://doi.org/10.3390/ijerph182413412

6. Pommer B. Use of the Oral Health Impact Profile (OHIP) in Clinical Oral Implant Research // Journal of Dental, Oral and Craniofacial Epidemiology. 2013. Vol. 1, N 3. P. 3–10.

7. Melbye E. L. Dimensional structure of the OHIP-14 and associations with self-report oral health-related variables in home-dwelling Norwegians aged 70+ // Acta odontologica Scandinavica. 2023. Vol. 81, N 1. P. 66–72. https://doi.org/10.1080/00016357.2022.2083674

8. Новик А. А., Ионова Т. И. Руководство по исследованию качества жизни в медицине / под ред. акад. РАН Ю. А. Шевченко. 4-е изд. М.: РАЕН, 2021. 664 с.

9. Ионова Т. И. Алгоритм выбора опросника для исследования качества жизни // Вестник Межнационального центра исследования качества жизни. 2023. № 41–42. С. 115–119.

10. Балин К. Д., Борисова Э. Г., Федичкина М. К. Оценка уровня качества жизни пациентов после стоматологических вмешательств (обзор литературы) // Проблемы стоматологии. 2021. Т. 17, № 1. С. 5–11.

11. Tests of data quality, scaling assumptions, reliability, and construct validity of the SF-36 health survey in people who abuse heroin / E. C. Chiu, I. P. Hsueh, C. H. Hsieh, C. L. Hsieh // Journal of the Formosan Medical Association. 2014. N 113(4). Р. 234–241.

12. A Systematic Review and Meta-Analysis of Baseline Ohip-Edent Scores / J. M. J. Duale, Y. A. Patel, J. Wu, T. P. Hyde // Review. Eur. J. Prosthodont. Restor. Dent. 2018. N 26(1). Р. 17–23. https://doi.org/10.1922/EJPRD_01753Duale07

13. Fayers P. M., Machin D. Quality of Life: The Assessment, Analysis and Reporting of Patient-reported Outcomes. 3rd еd. Wiley-Blackwell, 2016. 648 p.

14. Качество жизни пациентов с полной утратой зубов и психометрические свойства опросника OHIP-20 DG. Часть 2. Мониторинг на этапах стоматологического ортопедического лечения / С. Д. Арутюнов, С. А. Муслов, Н. С. Рузуддинов, Е. А. Чижмаков, Д. И. Грачев, Я. Н. Харах, Г. С. Нерсесов // Российский стоматологический журнал. 2021. Т. 25, № 5. С. 399–408. https://doi.org/https://doi.org/10.17816/1728-2802-2021-25-5399-408

15. Измерение показателей качества жизни в медицине на основе классической и современной теории: монография / С. А. Муслов, И. В. Маев, С. Д. Арутюнов, С. С. Перцов, А. А. Маслак, А. А. Солодов; под ред. Р. Ш. Гветадзе. М.: Практическая медицина, 2023. 216 с.

16. Andrich D. A Course in Rasch Measurement Theory. Measuring in the Educational, Social and Health Sciences. Singapore: Springer, 2019. 482 p. https://doi.org/10.1007/978981-13-7496-8

17. Bond T., Yan Z., Heene M. Applying the Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Sciences. Routledge. New York, 2020. 348 p.

18. Engelhard G., Wang J. Rasch Models for Solving Measurement Problems: Invariant Measurement in the Social Sciences. Singapore: Sage, 2021. 146 p.

19. Маслак А. А. Теория и практика измерения латентных переменных в образовании: теория и практика: монография. М.: Юрайт, 2024. 255 с.

20. Маслак А. A., Коробко А. И. Метод формирования линейных шкал оценки результатов обучения с контролем адекватности индикаторных переменных // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13, № 4. С. 131–147. https://doi.org/10.21869/2223-1536-2023-13-4-131-147

21. Маслак А. А., Коробко А. И. Статистический анализ агрегированного рейтинга российских вузов как измерительного инструмента // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 1. С. 68–79.

22. Andrich D., Sheridan B., Luo G. RUMM2020: Rasch Unidimensional Measurement Models software and manual. Perth, Australia: RUMM Laboratory, 2005. 154 р.