Оценка достоверности социологических исследований, проводимых в сети Интернет

Цель исследований. Основная цель оценки достоверности – это количественно обосновать меру доверия к тому или иному процессу. В статье рассматриваются методологические и практические аспекты оценки достоверности социологических исследований, проводимых в сети Интернет. Акцент делается на анализе специфических проблем, возникающих при использовании онлайн-опросов и других цифровых методов сбора данных. Обсуждаются вопросы репрезентативности выборки и ряда других количественных показателей, которые влияют на качественные аспекты и достоверность оценки социологических исследований.

Методы. Статья посвящена методологическим и практическим вопросам оценки достоверности социологических исследований, проводимых в сети Интернет. Обсуждаются вопросы формирования репрезентативных объемов  выборок, весовых коэффициентов, анализа данных, проверки на возникновение систематических ошибок, расчета коэффициента альфа Кронбаха.

Результаты. Представлены основные этапы алгоритма по расчету достоверности социологического исследования, проведенного в сети Интернет. Основные этапы включают правильный отбор и корректировку выборки, использование весов, проведение статистического анализа и оценку доверительных интервалов. Эти методы помогают минимизировать ошибки и повысить надежность полученных данных при проведении исследований.

Заключение. Предложенные методы по оценке достоверности в сети Интернет помогут повысить качество данных и надежность результатов, а именно онлайн-опросы могут быть подвержены различным видам искажений, включая самоотбор участников, когда только определенные группы людей решают участвовать в опросе. Оценка аспектов достоверности будет способствовать честному и прозрачному проведению исследований, что укрепляет доверие респондентов и общественности к исследовательским проектам.

1. Демидова М. С., Федотова О. В. Использование цифровых технологий в социологических исследованиях // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2015. № 4. С. 45–50.

2. Борисова И. В., Тихомирова О.С. Применение информационных технологий в социологических исследованиях // Вопросы статистики. 2015. № 6. С. 87–92.

3. Панкратова Е. В. Методы анализа данных интернет-опросов в социологии // Вопросы статистики. 2015. № 2. С. 128–134.

4. Малышев В. В. Интернет и социологические исследования: новые перспективы и вызовы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 3. С. 95–99.

5. Зиновьев А. Н. Современные подходы к анализу данных интернет-опросов // Вопросы статистики. 2015. № 3. С. 135–141.

6. Воронцов В. Н., Костина А. С. Социологические исследования в условиях цифровизации // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 1. С. 115–120.

7. Голубев П. В. Методология и практика анализа данных социальных сетей // Вопросы статистики. 2015. № 4. С. 123–129.

8. Трофимов В. Н., Иванова А. С. Достоверность данных в интернет-исследованиях // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 5, № 1. С. 120–128.

9. Полушин И. К., Масляев А. В., Глисин А. Ф. Оценка репрезентативности сравнительного подхода при оценке компаний // Аллея науки. 2018. Т. 4, № 6(22). С. 474–477. EDN UVDQVZ

10. Егоров А. В., Ивашкова Л. А. Интернет-опросы: методологические и практические аспекты // Социология: теория, методы, маркетинг. 2015. № 1. С. 103–111.

11. Кравченко С. А., Маслова И. А. Социальные сети как объект социологического анализа // Социологический журнал. 2015. № 2. С. 78–85.

12. Смирнова А. В. Методы обработки данных социальных сетей в социологии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 6, № 2. С. 77–83.

13. Козлов В. А., Бочкарев Н. С. Анализ данных интернет-опросов: методологические подходы // Вопросы статистики. 2015. № 8. С. 117–122.

14. Фролова Е.В. Социологические исследования в интернете: проблемы и решения // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 7, № 3. С. 84– 91.

15. Смирнов А. В. Анализ социальных сетей: теория и практика. М.: Институт социологии РАН, 2015. 250 с.

16. Коновалов Н. Н. Социологические исследования в цифровом обществе: новые возможности и вызовы // Вестник Пермского университета. Социология. 2015. № 2. С. 45–54.

17. Мартынова О. В., Лебедев И. В. Методы анализа интернет-опросов в социологии // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 5. С. 78–83.

18. Мельников И. Н., Соколова Т. А. Социальные медиа и социологические исследования: новые возможности // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 2. С. 93–98.

19. Кузнецов А. В., Иванов Д. С. Интернет-исследования в социологии: проблемы и перспективы // Социологические исследования. 2015. № 10. С. 39–44.

20. Вартанян К. А., Абакумов Р. Г. Использование вероятностно-статистических методов при оценке степени достоверности результатов оценки рыночной стоимости недвижимости // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2(36). С. 175–181. EDN WCFXPB

21. Корепанова А. А. Оценка достоверности информации в социальных сетях в контексте оценки личностных особенностей пользователя // Информационная безопасность регионов России (ИБРР – 2021): сборник трудов конференции. СПб.: Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2021. С. 332–334. EDN HOJPSS

22. Винниченко А. В., Истомина Ю. П. Альфа Кронбаха для анализа надежности в прогнозировании моделей машинного обучения // Волновая электроника и инфокоммуникационные: сборник статей XXVI Международная научная конференция: в 3 ч. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2023. Ч. 3. С. 151–155. EDN CUCXMU

23. Дескриптивный анализ факторов: вопросы анкеты, коэффициенты надежности (альфа Кронбаха) и нагрузки факторов // Трансформация промышленности в условиях четвертой промышленной революции: монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. М.: Реальная экономика, 2018. С. 144–147. EDN YPDYNV