Прогнозирование и ранняя диагностика бронхиальной астмы у работников, специализирующихся на аргонной сварке на основе нечетких математических моделей

   Целью исследования является разработка нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики бронхиальной астмы, развивающейся под воздействием токсических веществ, выделяемых при аргоновой сварке, обеспечивающих приемлемое для практической медицины качество принятия решений.

   Методы. В работе использован метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний, провоцируемых действием промышленных ядохимикатов, разработанный в ЮЗГУ на базе методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил, позволяющий учитывать мультипликативную природу связей риска появления и развития профессиональных заболеваний с концентрацией и временем воздействия вредных химических веществ.

   Результаты. С помощью выбранного метода были получены нечеткие гибридные модели прогнозирования и ранней диагностики производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств, в которых, помимо воздействий на организм человека озона, пылевых и фиброгенных факторов риска, учитываются неблагоприятные экологические и эргономические факторы в сочетании с особенностями индивидуального здоровья. В ходе моделирования и экспертного оценивания было показано, что полученная математическая модель обеспечивает уверенность в правильном прогнозе появления производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств не ниже 0,85, а ранней диагностики – не ниже 0,9.

   Заключение. Получены гибридные нечеткие модели прогнозирования и ранней диагностики производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств, вызываемой наличием озона и фиброгенной пыли в сочетании с индивидуальными, экологическими и эргономическими факторами риска, качество работы которых было проверено на репрезентативных контрольных выборках. В ходе контрольной проверки было показано, что прогностическая модель обеспечивает диагностические специфичность и чувствиnельность на уровне 0,87, а модель ранней диагностики – на уровне 0,92, что является хорошим результатом для рассматриваемого класса задач.

1. Кореневский Н. А., Григоров И. Ю., Разумова К. В. Математические модели прогнозирования возникновения и развития бронхиальной астмы у работников гальванических цехов // Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство : сборник научных статей по итогам VI Международной научной конференции. М.: Конверт, 2019. С. 61–63.

2. Метод синтеза нечетких моделей и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников гальванических производств / Н. А. Кореневский, И. Ю. Григоров, Т. Н. Говорухина, Р. А. Крупчатников // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2019. Т. 18, № 3. С. 163–169.

3. Безопасность жизнедеятельности и охрана труда в строительстве / А. В. Фролов, В. А. Лепихова, Н. В. Ляшенко, С. Л. Пушенко, Н. Н. Чибинев, А. С. Шевченко. Ростов н/Д: Феникс, 2009. 566 с.

4. Трушкова Е. А., Ладная Е. В. Особенности профессиональных заболеваний электросварщиков при выполнении сварочных работ на производстве // Молодой ученый. 2016. № 18.1 (122.1). С. 25–27.

5. Глебова Е. В. Производственная санитария и гигиена труда. М.: Высшая школа, 2005. 382 с.

6. P 2.2.2006-05. Гигиена труда. Руководство по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда. Введ. 2005-11-01. M.: Издательство стандартов, 2005. 133 с.

7. Контроль динамики развития ишемических процессов в сердце по энергетическому разбалансу меридианных структур организма / Н. А. Кореневский, И. Ю. Григоров, К. В. Разумова, В. А. Горбунов, В. В. Дмитриева, С. В. Дегтярев // Медицинская техника. 2020. № 1 (319). С. 47–49.

8. Кореневский Н. А., Григоров И. Ю., Разумова К. В. Метод прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний по энергетическому разбалансу меридианных структур организма // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2019. Т. 9, № 2 (31). С. 75–90.

9. Экспертная система контроля состояния пациентов, контактирующих с промышленными ядохимикатами / С. А. Филист, Р. И. Сафронов, Л. В. Шульга, Г. В. Сипливый, Е. В. Крикунова, Н. А. Милостная // Медицинская техника. 2021. № 4. С. 30–32.

10. Экспертная система прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников электроэнергетики / Н. А. Кореневский, Р. И. Сафронов, Л. В. Шульга, Г. В. Сипливый, Е. В. Крикунова // Медицинская техника. 2021. № 6. С. 48–51.

11. Использование технологий мягких вычислений для прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников агропромышленного комплекса / Р. В. Степашов, Н. А. Кореневский, А. В. Серебровский, Т. Н. Говорухина. Курск: Издательство Курской государственной сельскохозяйственной академии им. И. И. Иванова, 2018. 235 с.

12. Нечеткие математические модели прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих, контактирующих с ядохимикатами / Н. А. Кореневский, Р. В. Степашов, Р. А. Крупчатников, В. В. Аксёнов, Н. Л. Коржук // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2018. Т. 6, № 3 (22). С. 5–18.

13. Кореневский Н. А., Медников Д. А., Стародубцев В. В. Метод синтеза моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний работников локомотивных бригад // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2020. Т. 19, № 3. С. 140–154.

14. Кореневский Н. А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования // Телекоммуникации. 2006. № 6. С. 25–31.

15. Кореневский Н. А. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем // Медицинская техника. 2015. № 1 (289). С. 33–35.

16. Кореневский Н. А. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. Т. 4, № 1. С. 12–20.

17. Кореневский Н. А. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99–103.

18. Кореневский Н. А., Башир А. С., Горбатенко С. А. Синтез гибридных нечетких правил для прогнозирования, оценки и управления состоянием здоровья в экологически неблагоприятных регионах // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 4. С. 69–73.

19. Кореневский Н. А., Родионова С. Н., Хрипина И. И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки притяни решений. Старый Оскол: ТНТ, 2019. 472 с.

20. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий / Н. А. Кореневский, А. Н. Шуткин, С. А. Горбатенко, В. И. Серебровский. Старый Оскол: ТНТ, 2016. 472 с.

21. Кореневский Н. А., Буняев В. В., Яцун С. М. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии / Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова. Новочеркасск, 2003. 206 с.

22. Кореневский Н. А., Крупчатников Р. А. Инфомационно-интелектуальные технологии в рефлексодиагностике и рефлексотерапии. Старый Оскол: ТНТ, 2013. 528 с.