Оценка эффективности контроля технического состояния сложного технического объекта с учетом экспертных оценок

   Цель исследований – разработать метод оценки эффективности контроля технического состояния сложного технического объекта с учетом экспертных оценок.

   Методы. Оценка эффективности применения сложного технического объекта производится с помощью соответствующих показателей эффективности, характеризующих степень выполнения поставленных перед ними задач. При выборе показателей эффективности необходимо учитывать следующие основные требования: показатель должен иметь количественное выражение и достаточно просто вычисляться; показатель должен выбираться с учетом специфики решаемой задачи и отражать основные характеристики оцениваемого явления; показатель должен быть представительным и обеспечивать сравнимость результатов оценки по степени предпочтительности, т. е. не допускать несравнимых (индифферентных) решений.

   Результаты. Представлен метод оценки эффективности контроля технического состояния сложного технического объекта с учетом дополнительного расширенного информационного описания качественными признаками (экспертными оценками).

   Заключение. Эффективность контроля напрямую зависит от точности, полноты контроля. Точность существующих систем контроля достаточно высокая, но полнота контроля не всегда учитывает качественные (экспертные) оценки об объекте контроля. Повышение эффективности систем контроля должно идти не только за счет точности и быстродействия, но и за счет полноты контроля. В качестве критерия оценки эффективности системы контроля предложена оценка вероятности работоспособного состояния, контролируемого сложного технического объекта. Предложен расчет эффективности системы контроля с учетом дополнительного расширенного информационного описания качественными признаками (экспертными оценками) об объекте контроля. Показано, что можно более точно оценить работоспособное состояние объекта контроля, если будет выше полнота контроля, при неснижаемой точности контроля.

1. Леоненко А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БВХ – Петербург, 2005. 736 с.

2. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, Физматлит, 1990. 272 с.

3. Аполлонский С. М. Электромагнитная и функциональная безопасности в сложных технических системах. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2023. 631 с.

4. Гелинг А. К., Матвеев А. С. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. М.: КноРус, 2017. 395 с.

5. Мороз С. М. Методы обеспечения работоспособного технического состояния автотранспортных средств. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2023. 240 с.

6. Потюпкин А. Ю. Регуляризация задачи контроля состояния сложных технических объектов путем использования дополнительной семантической информации // Измерительная техника. 2010. № 4. С. 41–46.

7. Потюпкин А. Ю., Чечкин А. В. Интеллектуализация сложных технических систем. М.: Военная академия РВСН им. Петра Великого, 2013. 289 с.

8. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979. 496 с.

9. ГОСТ 20911−89. Техническая диагностика. Термины и определения. URL: hhttps://files.stroyinf.ru/Data2/1/4294832/4294832666.pdf?ysclid=lkus4c2pd3557619246 (дата обращения: 10. 03. 2023).

10. Технический контроль в машиностроении. Справочник проектировщика / под общей редакцией В. Н. Чупрынина, А. Д. Никифорова. М.: Машиностроение, 1987. 512 с.

11. Шишмарёв В. Ю. Надежность технических систем. 2-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2023. 289 с.

12. Буравлев А. И., Доценко Б. И., Казаков И. Е. Управление техническим состоянием динамических систем / под общ. ред. И. Е. Казакова. М.: Машиностроение, 1995. 240 с.

13. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. 10-е изд., стер. М.: Высшая школа, 2006. 575 с.

14. Гниденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: ЛЕНАНД, 2010. 446 с.

15. Тимошенков С. П., Симонов Б. М., Горошко В. Н. Надежность технических систем и техногенный риск. М.: Юрайт, 2023. 502 с.

16. Евланов Л. Г. Контроль динамических систем. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979. 432 с.

17. Шишмарёв В. Ю. Диагностика и надежность автоматизированных систем. 2-е изд. М.: Юрайт, 2023. 341 с.

18. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2023. 538 с.

19. Лобанова Н. М., Алтухова Н. Ф. Эффективность информационных технологий. М.: Юрайт, 2023. 237 с.

20. Науменко А. П. Н34 Введение в техническую диагностику и неразрушающий контроль / Омский государственный технический университет. Омск, 2019. 152 с.