Григоров Игорь Юрьевич, канд. технических наук, доцент каф. машиностроительных технологий и оборудования
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Igor Yu. Grigorov, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor of the Department of Mechanical Engineering Technologies and Equipment
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Будневский Андрей Валериевич, д-р медицинских наук, проф., зав. каф. факультетской терапии, проректор по научно-инновационной деятельности
ул. Студенческая 10, г. Воронеж 394036
Andrei V. Budnevsky, Dr. of Sci. (Medical), Professor, Head of the Department of Faculty Therapy, Vice-Rector for Scientific and Innovative Activities
10 Studentskaya Str., Voronezh 394036
Целью исследования является комплексное объединение моделей математического прогноза и первоначальной диагностики нейротоксикозов у работников сварочных производств, предоставляющее приемлемое для профилактической медицины, и в частности для врачей-профпатологов, качество принятия решений.
Методы. В образе базового математического аппарата выбрана технология мягких вычислений, в частности методология синтеза гибридных нечетких решающих правил, широко используемая при решении задач со схожей структурой данных и типом нечеткости, с учетом неопределенности описания изучаемого класса профессиональных заболеваний. Отобранный и адаптированный под решаемые задачи метод синтеза предоставляет возможность учитывать мультипликативный эффект влияния на организм человека вредных химических веществ, таких как марганец, алюминий, медь, оксид углерода и другие, порождаемые процессом сварки с учетом времени воздействия и других существенных эндогенных и экзогенных факторов риска.
Результаты. Полученные модели математического прогнозирования и ранней диагностики нейротоксикозов у работников сварочных производств, помимо воздействий на организм человека аэрозолевых, пылевых и фиброгенных факторов риска, позволяют учесть неблагоприятные экологические факторы другой природы в совокупности с особенностями индивидуальных факторов риска и эргономики сварочных цехов. В процессе заключительного моделирования и экспертного оценивания было представлено, что полученная математическая модель обеспечивает уверенность в правильном прогнозе развития и появления нейротоксикоза у работников сварочных производств не ниже 0,85, а ранней диагностики - не ниже 0,9.
Заключение. Получены нечеткие модели математического прогнозирования и ранней диагностики нейротоксикоза у работников сварочных производств, где первостепенными причинами риска являются промышленные аэрозоли с большим содержанием химических веществ, в совокупности с другими эндогенными и экзогенными факторами риска. Представлено, что уверенность в прогнозе превышает величину 0,85, а в наличии ранних стадий - 0,9, что допускает рекомендовать полученные результаты в практику работы профильных врачей-профпатологов.
The purpose of research is a comprehensive combination of models of mathematical prediction and initial diagnosis of neurotoxicosis in welding workers, providing, acceptable for preventive medicine, and in particular for occupational pathologists, the quality of decision-making.
Methods. In the image of the basic mathematical apparatus, the technology of soft computing and, in particular, the methodology of synthesis of hybrid fuzzy decision rules, widely used when solving problems with a similar data structure and type of fuzziness, taking into account the uncertainty of the description of the class of occupational diseases under study, is chosen. The synthesis method selected and adapted to the tasks being solved makes it possible to take into account the multiplicative effect of harmful chemicals on the human body, such as manganese, aluminum, copper, carbon monoxide and others generated by the welding process, taking into account exposure time and other significant endogenous and exogenous risk factors.
Results. The obtained models of mathematical forecasting and early diagnosis of neurotoxicosis in welding workers, in addition to the effects of aerosol, dust and fibrogenic risk factors on the human body, allow us to take into account unfavorable environmental factors of a different nature in combination with the peculiarities of individual risk factors and ergonomics of welding shops. During the final modeling and expert evaluation, it was presented that the resulting mathematical model provides confidence in the correct prognosis of the development and appearance of neurotoxicosis in welding workers at least 0,85, and early diagnosis at least 0,9.
Conclusion. Fuzzy models of mathematical forecasting and early diagnosis of neurotoxicosis in welding workers were obtained, where the primary causes of risk are industrial aerosols with a high content of chemicals, in combination with other endogenous and exogenous risk factors. It is presented that the confidence in the prognosis exceeds 0.85, and in the presence of early stages - 0,9, which allows us to recommend the results obtained in the practice of specialized occupational pathologists.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.