Цель исследования. Выявление ключевых факторов риска и создание математической модели для прогнозирования результатов лечения травм коленного сустава у пациентов с сахарным диабетом — цели исследования.

Методы. Для решения поставленной задачи использован комплекс методов, позволяющих учитывать множество факторов, влияющих на риск травматизации колена у пациентов с сахарным диабетом. В их числе — дескриптивная статистика для характеристики выборки (среднее значение, стандартное отклонение, медиана, квартили), корреляционный анализ коэффициентов Спирмена и Пирсона для выявления взаимосвязей между переменными, а также логистическая регрессия и методы машинного обучения (Random Forest и SVM) для построения и оценки прогностических моделей. Такой подход обеспечивает глубокое изучение взаимосвязей между клиническими и функциональными показателями, что позволяет создать точные и надёжные прогностические модели. В результате это способствует улучшению оценки риска и разработки индивидуальных профилактических подходов, а также персонализированных методов терапии, что значительно повышает эффективность лечения.

Результаты. Обнаружена корреляция между уровнем HbA1c и частотой инфекционных осложнений (г = 0,68, р < 0,01). Разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать неблагоприятный исход лечения с точностью до 89 % (AUC = 0,89). Прогностическая модель выявила ключевые факторы риска неблагоприятных исходов лечения, включая уровень HbATc, превышающий 7,5 %, ИМТ более 30 кг/m2 и возраст старше 60 лет.

Заключение. В данной работе прогностическая модель работает с точностью 86 %, что является хорошим диагностическим показателем и инструментом оценки риска для решения важной задачи медицинского прогнозирования и профилактики осложнений.