Сафронов Руслан Игоревич, канд. технических наук, доцент каф. электротехники и электроэнергетики
ул. Карла Маркса 70, г. Курск 305021
Ruslan I. Safronov, Сand. of Sci. (Engineering), Associate Professor of the Department of Electrical Engineering and Electric Power Engineering
Karl Marx str. 70, Kursk 305021
Родионова Софья Николаевна, аспирант каф. биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Sofya N. Rodionova, Post-Graduate Student of the Biomedical Engineering Department
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Крикунова Евгения Владимировна, аспирант каф. биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Evgeniya V. Krikunova, Post-Graduate Student of the Department of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Стародубцева Лилия Викторовна, канд. технических наук, доцент каф. биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Lilia V. Starodubtseva, Сand. of Sci. (Engineering), Associate Professor of the Department of Technical Education
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Сергеева Снежана Сергеевна, студент каф. биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Snezhana S. Sergeeva, Student of the Department of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Титова Анна Владимировна, аспирант кафедры биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября 94, г. Курск 305040
Anna V. Titova, Post-Graduate Student of the Department of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya str. 94, Kursk 305040
Целью исследования является улучшение показателей качества прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых действием внешних патогенных факторов за счет использования показателей, характеризующих адаптационные механизмы для оценки уровня защиты организма.
Методы. Известно, что защитная система организма имеет сложную, иерархически организованную, достаточно плохо изученную структуру нестационарного, динамического типа, что не позволяет получить надежные модели количественной оценки уровня защиты организма с последующим выбором адекватных схем профилактики и лечения. В данной работе исследуются вопросы использования показателей, характеризующих адаптационные механизмы организма для количественной оценки уровня защиты организма от множественных экзогенных факторов. В качестве базового математического аппарата используется методология синтеза гибридных нечетких решающих правил.
Результаты. В работе показано, что для количественной оценки уровня защиты организма от внешних факторов риска можно использовать показатели адаптационного потенциала, энергетического разбаланса БАТ, адаптационного соответствия и ряда иммунологических показателей. Для этих показателей получены функции уровня защиты и обобщенный показатель уровня защиты организма в виде нечеткого решающего правила. Показан механизм встраивания этого показателя в прогностические и диагностические решающие правила. В результате экспертного оценивания и математического моделирования было показано, что качество принятия решений с использованием предложенных моделей увеличивается на 10 - 15% в зависимости от типа решаемых задач и по сравнению с моделями, не использующими показатели уровня защиты организма.
Заключение. В ходе проведенных исследований было показано, что для улучшения показателей качества прогнозирования и диагностики заболеваний, вызываемых действием внешних патогенных факторов, могут быть использованы показатели уровня защиты организма, определяемые по его адаптационным механизмам. Установлено, что качество принятия решений с использованием предложенных моделей увеличивается на 10 - 15% в зависимости от типа решаемых задач и по сравнению с моделями, не использующими показатели уровня защиты организма.
The purpose of the research is to improve the indicators of the quality of predicting and diagnosing diseases caused by the action of external pathogenic factors through the use of indicators characterizing adaptation mechanisms to assess the level of body defense.
Methods. It is known that the body's defense system has a complex, hierarchically organized rather poorly studied structure of a non-stationary, dynamic type, which does not allow obtaining reliable models for a quantitative assessment of the body's defense level with subsequent selection of adequate preventive and therapeutic schemes. This work examines the issues of using indicators characterizing the adaptive mechanisms of the body for a quantitative assessment of the level of the body's defense against multiple exogenous factors. The methodology for the synthesis of hybrid fuzzy decision rules is used as a basic mathematical apparatus.
Results. The work shows that for a quantitative assessment of the level of protection of the body from external risk factors, indicators of adaptive potential, energy imbalance of BAP, adaptive compliance and a number of immunological indicators can be used. For these indicators, functions of the level of protection and a generalized indicator of the level of protection of the body in the form of a fuzzy decision rule were obtained. The mechanism of embedding this indicator into prognostic and diagnostic decision rules is shown. As a result of expert assessment and mathematical modeling, it was shown that the quality of decision-making using the proposed models increases by 10 -15%, depending on the type of problems being solved, in comparison with models that do not use indicators of the level of protection of the body.
Conclusion. In the course of the studies, it was shown that to improve the indicators of the quality of predicting and diagnosing diseases caused by the action of external pathogenic factors, indicators of the level of the body's defense determined by its adaptation mechanisms can be used. It was found that the quality of decision-making using the proposed models increases by 10 -15% depending on the type of tasks being solved in comparison with models that do not use indicators of the level of the body's defense
The authors declare that there are no conflicts of interest present.