Родионова Софья Николаевна, кандидат технических наук, доцент кафедры биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Sofya N. Rodionova, Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor of the Department of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Филист Сергей Алексеевич, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры биомедицинской инженерии
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Sergei A. Filist, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Professor of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Разумова Ксения Викторовна, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры биомедицинской инж
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Ksenia V. Razumova, Candidate of Sciences (Engineering), Senior Lecturer of the Department of Biomedical Engineering
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Азалиева Оксана Михайловна, директор центра медицинской профилактики
ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040
Oksana M. Azalieva, Director of the Center for Medical Prevention,
50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040
Целью исследования является повышение качества прогнозирования ишемической болезни сердца за счет использования в моделях принятия решений вместе с набором общепринятых факторов риска показателей, характеризующих работу защитных механизмов сердечно-сосудистой системы.
Методы. На предварительном этапе исследования в ходе проведенного разведочного анализа было установлено, что класс «высокий риск» появления ишемической болезни сердца по отношению к альтернативным классам имеет нечетко выраженные значительно пересекающиеся границы. В этих условиях специалисты, ориентированные на решение плохоформализуемых задач, рекомендуют использовать теорию нечеткой логики принятия решений, и в частности, методологию синтеза гибридных нечетких решающих правил, разработанную в Юго-Западном государственном университете. На этом же этапе исследований был определен состав информативных признаков, в который вошли традиционно используемые в медицинской практике признаки, показатели степени ишемического поражения головного мозга и сердца, показатели, характеризующие функционирование антиоксидантной системы, энергетический разбаланс «сердечных» точек акупунктуры и характеристики уровня защиты сердечно-сосудистой системы.
Результаты. В работе получена математическая модель прогнозирования ишемической болезни сердца, использующая систему традиционных для медицинской практики предикторов в сочетании с блоками признаков, описывающих степень ишемического поражения сердца и головного мозга, функционирование антиоксидантной системы защиты, энергетический разбаланс БАТ, «связанных» с заболеванием сердца, и характеристики уровня защиты сердечно-сосудистой системы.
Заключение. Проведенные исследования показали, что для улучшения качества прогнозирования в соответствующих решающих правилах целесообразно объединять следующее: предикторы традиционной медицины; показатели, характеризующие степень ишемического поражения головного мозга и сердца; показатели, характеризующие функционирование антиоксидантной системы; энергетический разбаланс «сердечных» точек акупунктуры характеристики уровня защиты ССС.
Было показано, что качество прогнозирования с использованием полученных в работе моделей увеличивается на 10–15% по сравнению с моделями, не использующими показатели уровня защиты организма.
The purpose of the research is to improve the quality of predicting coronary heart disease by using decision-making models together with a set of generally accepted risk factors that characterize the functioning of the protective mechanisms of the cardiovascular system.
Methods. At the preliminary stage of the study, an exploratory analysis revealed that the "high risk" class of coronary heart disease has significantly overlapping boundaries in relation to alternative classes. In these conditions, specialists focused on solving poorly formalized problems recommend using the theory of fuzzy decision-making logic, and in particular, the methodology for synthesizing hybrid vague decision rules developed at Southwestern State University. At the same stage of the research, the composition of informative signs was determined, which included signs traditionally used in medical practice, indicators of the degree of ischemic damage to the brain and heart, indicators characterizing the functioning of the antioxidant system, the energy imbalance of the "cardiac" acupuncture points and characteristics of the level of protection of the cardiovascular system.
Results. The paper provides a mathematical model for predicting coronary artery disease using a system of traditional predictors for medical practice in combination with blocks of signs describing the degree of ischemic damage to the heart and brain, the functioning of the antioxidant defense system, the energy imbalance of BAT "associated" with heart disease, and the characteristics of the level of protection of the cardiovascular system.vascular system.
Conclusion. The conducted studies have shown that in order to improve the quality of forecasting, it is advisable to combine the following in appropriate decisive rules: predictors of traditional medicine; indicators characterizing the degree of ischemic damage to the brain and heart; indicators characterizing the functioning of the antioxidant system; energy imbalance of "cardiac" acupuncture points; characteristics of the level of cardiovascular protection. It was shown that the quality of forecasting using the models obtained in the work increases by 10–15% compared with models that do not use indicators of the body's level of protection.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.