Методы. Исследуемый класс задач относится к плохо формализуемым задачам, с нечетким описанием структуры данных. В связи с этим в качестве базового математического аппарата выбрана нечеткая логика принятия решений, и в частности, методология синтеза гибридных нечетких решающих правил. На основании этой методологии были получены гибридные модели оценки риска появления и развития виброболезни и сопутствующих невротических расстройств, в которых наряду с традиционными для современной медицины признаками входят показатели, характеризующие адаптационный потенциал организма в целом и адаптационный потенциал органов мишеней в частности.

Результаты. Для практического решения задач по оценке риска возникновения локальной вибрационной болезни кистей рук и сопутствующих невротических расстройств для соответствующей системы поддержки принятия решений был разработан алгоритм управления принятием решений, обеспечивающий повышение качества оказания медицинской помощи исследуемой категории пациентов. С учетом значительной доли методов экспертного оценивания в синтезе моделей принятия решений и общих рекомендаций выбранной методологии было реализовано три способа проверки качества работы полученного решающего правила: экспертное оценивание; экспертное моделирование контрольной выборки и статистические испытания на репрезентативных контрольных выборках.

Заключение. В ходе экспертного оценивания и экспертного моделирования контрольных выборок было установлено, что предложенный метод позволяет на 10–20% увеличить качество принимаемых решений по сравнению с моделями, не использующими показатели характеризующие адаптационный потенциал организма и уровень адаптации органов мишеней. Такие же результаты были получены в ходе статистических испытаний, проводимых по общепринятым в теории распознавания правилам.