uprinmatusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроениеProceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering2223-1536Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1536-2025-15-3-112-121uprinmatus-352Research ArticleСИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙSYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKINGИспользование модели видеонаблюдения для системы «умной среды» в организации работы регионального оператора по обращению с твердыми коммунальными отходамиUsing a video surveillance model for the system "smart environment" in the organization of the work of the regional operator for the management of municipal solid wastehttps://orcid.org/0009-0005-3456-2786АлександровД. В.AleksandrovD. V.

Александров Дмитрий Владимирович, аспирант

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Dmitry V. Alexandrov, Postgraduate

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

di46ma@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9334-6710ГуламовА. А.GulamovA. A.

Гуламов Алишер Абдумаликович, доктор физико-математических наук, доцент, профессор

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Alisher A. Gulamov, Doctor of Sciences (Physics and Mathematics), Associate Professor, Professor

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

profgulamov@mail.ruЮго-Западный государственный университетРоссияSouthwest State UniversityRussian Federation202522112025153112121Copyright © Александров Д.В., Гуламов А.А., 20252025Александров Д.В., Гуламов А.А.Aleksandrov D.V., Gulamov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://uprinmatus.elpub.ru/jour/article/view/352

Целью исследования является изучение концепции «умной среды» и проектирование системы видеонаблюдения для решения вопроса своевременного вывоза твердых коммунальных отходов региональным оператором. Функция этих технологий – мониторинг окружающей среды в режиме реального времени 24 часа в сутки в течение семи дней недели. Внедрение «умной среды» принесет выгоды и улучшит качество жизни городского сообщества. Целью «умной среды» является управление и создание устойчивой окружающей среды, обеспечивающей максимальное использование технологий на благо населения.

Методы исследования основаны на Постановлении Правительства РФ от 20.05.2022 г. № 913 «Об утверждении положения о федеральной государственной информационной системе учета твердых коммунальных отходов», исследованиях и программных решениях в плане автоматизации вывоза отходов. Использование систем видеонаблюдения для мониторинга ситуации в «умной среде» региона позволяет анализировать контролируемые параметры в реальном времени.

Результаты

Результаты. Смоделирована система «умной среды» для задачи по своевременному информированию о необходимости вывоза. Применение аналитики видеонаблюдения в городе Курск дало возможность получить данные в режиме реального времени и визуализацию условий окружающей среды в зоне мониторинга, что позволило региональному оператору принимать решения на основе обработанных данных.

Заключение

Заключение. Реализация современной концепции «умной среды» для задач контроля уборки ТКО на сегодняшний день является актуальным направлением. Организация работы регионального оператора по обращению с ТКО является процессом, который нуждается в современной информационной поддержке. Для осуществления процесса построения системны «умной среды» используются инфокоммуникационные комплекты и системы передачи данных для отслеживания уровня наполняемости контейнеров с ТКО.

The purpose of the research is to study the concept of a "smart environment" and design a video surveillance system to address the issue of timely removal of municipal solid waste (MSW) by a regional operator. The function of these technologies is to monitor the environment in real time 24 hours a day, seven days a week. The implementation of a "smart environment" will bring benefits and improve the quality of life of the urban community. The purpose of the "smart environment" is to manage and create a sustainable environment that ensures the maximum use of technologies for the benefit of the population.

Methods

Methods. The research methods are based on the Decree of the Government of the Russian Federation of 20.05.2022 No. 913 "on approval of the regulation on the federal state information system for accounting of municipal solid waste", research and software solutions in terms of automation of waste removal. The use of video surveillance systems to monitor the situation in the "smart environment" of the region allows you to analyze the controlled parameters in real time.

Results

Results. A "smart environment" system was modeled for the task of timely notification of the need for removal (MSW). The use of video surveillance analytics in the city of Kursk made it possible to obtain real-time data and visualize environmental conditions in the monitoring zone, which allowed the regional operator to make decisions based on the processed data.

Conclusion

Conclusion. The implementation of the modern concept of a "smart environment" for the tasks of monitoring the removal of solid municipal waste is currently a relevant area. The organization of the work of the regional operator for the handling of solid municipal waste is a process that requires modern information support. To implement the process of building a system of "smart environments", infocommunication kits and data transmission systems are used to track the level of filling of containers with solid municipal waste.

инфокоммуникационная сетьобработка данныхрегиональный операторперсональные данныеинформационная модельinfocommunication networkdata processingregional operatorpersonal datainformation modelReferencesПутитнцева Н. А. Роль региональных операторов в организации раздельного накопления отходов // Петербургский экономический журнал. 2020. Т. 1, № 2. С. 101– 111.Puttitntseva N.A. The role of regional operators in the organization of separate waste accumulation. Peterburgskii ekonomicheskii zhurnal = St. Petersburg Economic Journal. 2020;1(2):101–111. (In Russ.)Буданов И. А. Состояние системы утилизации отходов и использования вторичных ресурсов в РФ // Научные труды: Институт народно-хозяйственного прогнозирования РАН. 2019. № 17. С. 119–142.Budanov I.A. The state of the waste disposal system and the use of secondary resources in the Russian Federation. Nauchnye trudy: Institut narodno-khozyaistvennogo prognozirovaniya RAN = Scientific Proceedings: Institute of Economic Forecasting RAS. 2019;17:119–142. (In Russ.)Гольцова И. А., Гуламов А. А. Информационное обеспечение участка железной дороги // Известия Юго-Западного государственного университета. 2017. Т. 7, № 2. С. 6–11.Goltsova I.A., Gulamov A.A. Information support of the railway section. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2017;7(2):6–11. (In Russ.)Чекалин В. С. Обзор мер по организации управления отходами в России как фактора повышения ее энергоэффективности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. Т. 4, № 112. С. 68–105.Chekalin V.S. Review of waste management measures in Russia as a factor in improving its energy efficiency. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta = Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics. 2018;4(112):68–105. (In Russ.)Багдасарян В. А. Проблемы экологической безопасности в сфере утилизации бытовых и промышленных отходов в окружающую среду // Вестник экспертного совета. 2022. № 2(29). С. 74–82.Bagdasaryan V.A. Problems of environmental safety in the field of disposal of household and industrial waste into the environment. Vestnik ekspertnogo soveta = Bulletin of the Expert Council. 2022;2(29):74–82. (In Russ.)Марьев В. А., Смиртова Т. Г. Формирование экотехнопарков в условиях РФ // Твердые бытовые отходы. 2017. № 3. С. 21–23.Maryev V.A., Smirtova T.G. Formation of ecotechnoparks in the conditions of the Russian Federation. Tverdye bytovye otkhody = Solid Household Waste. 2017;(3):21–23. (In Russ.)Титова О. В. Разработка предложений по совершенствованию утилизации и переработки бытовых отходов на примере ООО «Капаталстрой» г. Липацк // Вестник Московского финансово-юридического университета МФЮА. 2022. № 2. С. 218–229.Titova O.V. Development of proposals for improving the disposal and processing of household waste using the example of Kapatalstroy LLC, Lipetsk. Vestnik Moskovskogo finansovo-yuridicheskogo universiteta MFYuA = Bulletin of the Moscow University of Finance and Law, MFUA. 2022;(2):218–229. (In Russ.)Комков В. И. Системная организация обращения с отходами автотранспорта в регионах // Твердые бытовые отходы. 2022. № 1. С. 19–21.Komkov V.I. System organization of waste management of motor transport in the regions. Tverdye bytovye otkhody = Solid Household Waste. 2022;(1):19–21. (In Russ.)Чернышин П. В. B2C-сервис «Агрегатор вывоза строительных отходов» // Reduce reuse recycle. 2020. Т. 3, № 15. С. 40–41.Chernyshin P.V. B2C service "Aggregator of construction waste removal". Reduce Reuse Recycle. 2020;3(15):40–41. (In Russ.)Левакова И.В., Арустамов Э.А. Проблемы реализации программы комплексной системы обращения с твердыми коммунальными отходами // Интернет-журнал «Отходы и ресурсы». 2021. Т. 8, № 1. С. 1–8.Levakova I.V., Arustamov E.A. Problems of implementation of the program of the integrated system of solid municipal waste management. Internet-zhurnal "Otkhody i resursy" = Online Magazine "Waste and Resources". 2021;8(1):1–8. (In Russ.)Левакова И. В., Арустамов Э. А. О необходимости комплексного подхода к реализации программы утилизации отходов в год экологии РФ (на примере г. Москва) // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. 2017. № 3. С. 91–98.Levakova I.V., Arustamov E.A. On the need for an integrated approach to the implementation of the waste disposal program in the Year of Ecology of the Russian Federation (on the example of Moscow). Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki = Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Natural Sciences. 2017;(3):91–98. (In Russ.)Романенко И. И., Петровнина И. Н., Кондратьев К. А. Автоматизация систем сбора и переработки твердых бытовых отходов // Форум молодых ученых. 2019. Т. 29, № 1. С. 52–57.Romanenko I. I., Petrovnina I. N., Kondratiev K. A. Automation of systems for collecting and processing solid household waste. Forum molodykh uchenykh = Forum of Young Scientists. 2019;29(1):52–57. (In Russ.)Проблема раздельного сбора твердых бытовых отходов в России / В. О. Ноткина, А. И. Слободенюк, В. С. Невиницына, Ю. А. Осипкина // Студенческая наука: актуальные вопросы, достижения инновации. Пенза, 17 августа 2021 года: сборник статей III Международной научно-практической конференции. Пенза: Наука и Просвещение, 2021. С. 29–31.Notkina V.O., Slobodenyuk A.I., Nevinitsyna V.S., Osipkina Yu.A. The problem of separate collection of solid household waste in Russia. In: Studencheskaya nauka: aktual'nye voprosy, dostizheniya innovatsii. Penza, 17 avgusta 2021 goda: sbornik statei III Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii = Student science: current issues, achievements, innovations. Penza, 17 August 2021: Collection of articles of the III International Scientific and Practical Conference. Penza: Nauka i Prosveshchenie; 2021. P. 29–31. (In Russ.)Конарев Д. И., Гуламов А. А. Cинтез архитектуры нейронной сети для распознавания образов морских судов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2020. Т. 24, № 1. С. 100–105Konarev D.I., Gulamov A.A. Synthesis of neural network architecture for cognition of images of marine vessels. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University. 2020;24(1):100–105. (In Russ.)Конарев Д. И., Гуламов А. А. Синтез архитектуры нейронной сети для распознавания образов судов на базе технологии предварительного обучения // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10, № 2(37). С. 19. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2022.37.2.011Konarev D.I., Gulamov A.A. Synthesis of neural network architecture for ship image recognition based on prelearning technology. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii = Modeling, Optimization, and Information Technology. 2022;10(2):19. (In Russ.) https://doi.org/10.26102/2310-6018/2022.37.2.011Бузько И. Т. Применение цифровых радиорелейных систем в современном мире // Science and technology research. Петрозаводск, 24 февраля 2022 года: сборник статей III Международной научно-практической конференции. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И. И.), 2022. С. 41–47.Buzko I.T. Application of digital radio relay systems in the modern world. In: Science and technology research. Petrozavodsk, 24 fevralya 2022 goda: sbornik statei III Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii = Science and technology research. Petrozavodsk, 24 February 2022: Collection of articles of the III International Scientific and Practical Conference. Petrozavodsk: Mezhdunarodnyi tsentr nauchnogo partnerstva «Novaya Nauka» (IP Ivanovskaya I.I.); 2022. P. 41–47. (In Russ.)Касапов А. В., Заиченко Г. В. Утилизация и автоматизация переработки бытовых отходов // Юный ученый. 2017. № 3-1(12). С. 31–36.Kasapov A.V., Zaichenko G.V. Utilization and automation of household waste processing. Yunyi uchenyi = Young Scientist. 2017;(3-1):31–36. (In Russ.)Рубинов В. В. Оценка динамики роста отходов в Санкт-Петербурге // Системный анализ и логистика. 2020. Т. 3, № 25. С. 3–8.Rubinov V.V. Assessment of waste growth dynamics in St. Petersburg. Sistemnyi analiz i logistika = System Analysis and Logistics. 2020;3(25):3–8. (In Russ.)Рубинов В. В. Использование математических моделей теории систем массового обслуживания для описания и анализа систем работы с отходами в мегаполисах // Системный анализ и логистика 2021. Т. 4, № 34. С. 28–35.Rubinov V.V. The use of mathematical models of the theory of mass maintenance systems for the description and analysis of waste management systems in megacities. Sistemnyi analiz i logistika = System Analysis and Logistics. 2021;4(34):28–35. (In Russ.)Рубинов В. В., Фетисов В. А. Разработка модели оптимизации потоков ТКО на уровне маршрутов // Системный анализ и логистика. 2021. Т. 30, № 4. С. 68–75.Rubinov V.V., Fetisov V.A. Development of a model for optimizing MSW flows at the route level. Sistemnyi analiz i logistika = System Analysis and Logistics. 2021;30(4):68–75. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.