uprinmatusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроениеProceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering2223-1536Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1536-2024-14-3-170-182uprinmatus-212Research ArticleСИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙSYSTEM ANALYSIS AND DECISION-MAKINGОценка достоверности социологических исследований, проводимых в сети ИнтернетAssessment of the reliability of sociological research on the InternetНестеровичС. А.NesterovichS. A.

Нестерович Сергей Александрович,  кандидат технических наук, доцент, доцент  кафедры информационных технологий,  искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового  общества

ул. Вильгельма Пика, д. 4/1, г. Москва 129226

Sergey A. Nesterovich, Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Technology, Artificial Intelligence and Socio-Social Technologies of the Digital Society

4/1 Wilhelm Peak Str., Moscow 129226

NesterovichSA@rgsu.nethttps://orcid.org/0000-0001-5226-329XБрежневаА. Н.BrezhnevaA. N.

Брежнева Александра Николаевна,  кандидат технических наук, доцент кафедры  информатики

Стремянный пер., д. 36, г. Москва 117997

Aleksandra N. Brezhneva, Candidate  of Sciences (Engineering), Associate Professor  of the Department of Informatics

36 Stremyanny side-street, Moscow 117997

brezhneva.an@rea.ruРоссийский государственный социальный университетРоссияRussian State Social UniversityRussian FederationРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202415112024143170182Copyright © Нестерович С.А., Брежнева А.Н., 20242024Нестерович С.А., Брежнева А.Н.Nesterovich S.A., Brezhneva A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://uprinmatus.elpub.ru/jour/article/view/212Цель исследований

Цель исследований. Основная цель оценки достоверности – это количественно обосновать меру доверия к тому или иному процессу. В статье рассматриваются методологические и практические аспекты оценки достоверности социологических исследований, проводимых в сети Интернет. Акцент делается на анализе специфических проблем, возникающих при использовании онлайн-опросов и других цифровых методов сбора данных. Обсуждаются вопросы репрезентативности выборки и ряда других количественных показателей, которые влияют на качественные аспекты и достоверность оценки социологических исследований.

Методы

Методы. Статья посвящена методологическим и практическим вопросам оценки достоверности социологических исследований, проводимых в сети Интернет. Обсуждаются вопросы формирования репрезентативных объемов  выборок, весовых коэффициентов, анализа данных, проверки на возникновение систематических ошибок, расчета коэффициента альфа Кронбаха.

Результаты

Результаты. Представлены основные этапы алгоритма по расчету достоверности социологического исследования, проведенного в сети Интернет. Основные этапы включают правильный отбор и корректировку выборки, использование весов, проведение статистического анализа и оценку доверительных интервалов. Эти методы помогают минимизировать ошибки и повысить надежность полученных данных при проведении исследований.

Заключение

Заключение. Предложенные методы по оценке достоверности в сети Интернет помогут повысить качество данных и надежность результатов, а именно онлайн-опросы могут быть подвержены различным видам искажений, включая самоотбор участников, когда только определенные группы людей решают участвовать в опросе. Оценка аспектов достоверности будет способствовать честному и прозрачному проведению исследований, что укрепляет доверие респондентов и общественности к исследовательским проектам.

The purpose of research

The purpose of research. The main goal of assessing reliability is to quantitatively substantiate the measure of confidence in a particular process. The article discusses the methodological and practical aspects of assessing the reliability of sociological research conducted on the Internet. Emphasis is placed on analyzing the specific problems encountered when using online surveys and other digital data collection methods. Issues of sample representativeness and a number of other quantitative indicators that affect the reliability of the assessment of sociological research are discussed.

Methods

Methods. The article is devoted to methodological and practical aspects of assessing the reliability of sociological research conducted on the Internet. Issues of sample representativeness, weighting coefficients, data analysis, testing for systematic errors, and calculation of Cronbach’s alpha coefficient are discussed.

Results

Results. The main steps for calculating the reliability of sociological research conducted on the Internet are presented. Key steps include proper sample selection and adjustment, use of weights, performing statistical analysis, and estimating confidence intervals. These methods help minimize errors and increase the reliability of the data obtained.

Conclusion

Conclusion. The proposed methods for assessing the reliability of the Internet will help improve the quality of data and the reliability of the results, namely, Online surveys can be subject to various types of biases, including self-selection of participants, when only certain groups of people decide to participate in the survey. Credibility assessment will promote fair and transparent research, which strengthens the trust of respondents and the public in research projects.

социологические исследованияИнтернетдостоверность данныхонлайн-опросырепрезентативностьметодологияэтика исследованийsociological researchInternetdata reliabilityonline surveysrepresentativenessmethodologyresearch ethics.ReferencesДемидова М. С., Федотова О. В. Использование цифровых технологий в социологических исследованиях // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. 2015. № 4. С. 45–50.Demidova M.S., Fedotova O.V. The use of digital technologies in sociological research Sovremennaya nauka: aktual’nye problemy teorii i praktiki = Modern Science: Current Problems of Theory and Practice. 2015;(4):45–50. (In Russ.)Борисова И. В., Тихомирова О.С. Применение информационных технологий в социологических исследованиях // Вопросы статистики. 2015. № 6. С. 87–92.Borisova I.V., Tikhomirova O.S. Application of information technologies in sociological research. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2015;(6):87–92. (In Russ.)Панкратова Е. В. Методы анализа данных интернет-опросов в социологии // Вопросы статистики. 2015. № 2. С. 128–134.Pankratova E.V. Methods for analyzing data from Internet surveys in sociology. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2015;(2):128–134. (In Russ.)Малышев В. В. Интернет и социологические исследования: новые перспективы и вызовы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 3. С. 95–99.Malyshev V.V. Internet and sociological research: new prospects and challenges. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv = Bulletin of the Moscow State University of Culture and Arts. 2015;(3):95–99. (In Russ.)Зиновьев А. Н. Современные подходы к анализу данных интернет-опросов // Вопросы статистики. 2015. № 3. С. 135–141.Zinoviev A.N. Modern approaches to the analysis of Internet survey data. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2015;(3):135–141. (In Russ.)Воронцов В. Н., Костина А. С. Социологические исследования в условиях цифровизации // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 1. С. 115–120.Vorontsov V.N., Kostina A.S. Sociological research in the context of digitalization // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv = Bulletin of the Moscow State University of Culture and Arts. 2015;(1):115–120. (In Russ.)Голубев П. В. Методология и практика анализа данных социальных сетей // Вопросы статистики. 2015. № 4. С. 123–129.Нестерович С. А., Брежнева А. Н. Оценка достоверности социологических исследований…Трофимов В. Н., Иванова А. С. Достоверность данных в интернет-исследованиях // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 5, № 1. С. 120–128.Полушин И. К., Масляев А. В., Глисин А. Ф. Оценка репрезентативности сравнительного подхода при оценке компаний // Аллея науки. 2018. Т. 4, № 6(22). С. 474–477. EDN UVDQVZGolubev P.V. Methodology and practice of analyzing social network data. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2015;(4):123–129. (In Russ.)Егоров А. В., Ивашкова Л. А. Интернет-опросы: методологические и практические аспекты // Социология: теория, методы, маркетинг. 2015. № 1. С. 103–111.Trofimov V.N., Ivanova A.S. Reliability of data in Internet research. Vestnik SanktPeterburgskogo universiteta. Sotsiologiya = Bulletin of St. Petersburg State University.Кравченко С. А., Маслова И. А. Социальные сети как объект социологического анализа // Социологический журнал. 2015. № 2. С. 78–85.;5(1):120–128. (In Russ.)Смирнова А. В. Методы обработки данных социальных сетей в социологии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 6, № 2. С. 77–83.Polushin I.K., Maslyaev A.V., Glisin A.F. Assessing the representativeness of the comparative approach when evaluating companies. Alleya nauki = Alley of Science. 2018;4(6):474–477. (In Russ.) EDN UVDQVZКозлов В. А., Бочкарев Н. С. Анализ данных интернет-опросов: методологические подходы // Вопросы статистики. 2015. № 8. С. 117–122.Egorov A.V., Ivashkova L.A. Internet surveys: methodological and practical aspects Sotsiologiya: teoriya, metody, marketing = Sociology: Theory, Methods, Marketing. 2015;(1):103–111. (In Russ.)Фролова Е.В. Социологические исследования в интернете: проблемы и решения // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2015. Т. 7, № 3. С. 84– 91.Kravchenko S.A., Maslova I.A. Social networks as an object of sociological analysis Sotsiologicheskii zhurnal = Sociological Journal. 2015;(2):78–85. (In Russ.)Смирнов А. В. Анализ социальных сетей: теория и практика. М.: Институт социологии РАН, 2015. 250 с.Smirnova A.V. Methods for processing social network data in sociology. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Sotsiologiya = Bulletin of St. Petersburg State University.Коновалов Н. Н. Социологические исследования в цифровом обществе: новые возможности и вызовы // Вестник Пермского университета. Социология. 2015. № 2. С. 45–54.Sociology. 2015;6(2):77–83. (In Russ.)Мартынова О. В., Лебедев И. В. Методы анализа интернет-опросов в социологии // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 5. С. 78–83.Kozlov V.A., Bochkarev N.S. Analysis of Internet survey data: methodological approaches. Voprosy statistiki = Questions of Statistics. 2015;(8):117–122. (In Russ.)Мельников И. Н., Соколова Т. А. Социальные медиа и социологические исследования: новые возможности // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2015. № 2. С. 93–98.Frolova E.V. Sociological research on the Internet: problems and solutions. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Sotsiologiya = Bulletin of St. Petersburg State University. 2015:7(3):84–91. (In Russ.)Кузнецов А. В., Иванов Д. С. Интернет-исследования в социологии: проблемы и перспективы // Социологические исследования. 2015. № 10. С. 39–44.Smirnov A.V. Social network analysis: theory and practice. Moscow: Institut sotsiologii RAN; 2015. 250 p. (In Russ.)Вартанян К. А., Абакумов Р. Г. Использование вероятностно-статистических методов при оценке степени достоверности результатов оценки рыночной стоимости недвижимости // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2019. № 2(36). С. 175–181. EDN WCFXPBKonovalov N.N. Sociological research in digital society: new opportunities and challenges. Vestnik Permskogo universiteta. Sotsiologiya = Bulletin of Perm University. Sociology. 2015:(2):45–54. (In Russ.)Корепанова А. А. Оценка достоверности информации в социальных сетях в контексте оценки личностных особенностей пользователя // Информационная безопасность регионов России (ИБРР – 2021): сборник трудов конференции. СПб.: Санкт-Петербургское общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2021. С. 332–334. EDN HOJPSSMartynova O.V., Lebedev I.V. Methods for analyzing Internet surveys in sociology. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv = Bulletin of the Moscow State University of Culture and Arts. 2015;(5):78–83. (In Russ.)Винниченко А. В., Истомина Ю. П. Альфа Кронбаха для анализа надежности в прогнозировании моделей машинного обучения // Волновая электроника и инфокоммуникационные: сборник статей XXVI Международная научная конференция: в 3 ч. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2023. Ч. 3. С. 151–155. EDN CUCXMUMelnikov I.N., Sokolova T.A. Social media and sociological research: new opportunities. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul’tury i iskusstv = Bulletin of the Moscow State University of Culture and Arts. 2015;(2):93–98. (In Russ.)Дескриптивный анализ факторов: вопросы анкеты, коэффициенты надежности (альфа Кронбаха) и нагрузки факторов // Трансформация промышленности в условиях четвертой промышленной революции: монография / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. М.: Реальная экономика, 2018. С. 144–147. EDN YPDYNVKuznetsov A.V., Ivanov D.S. Internet research in sociology: problems and prospects Sotsiologicheskie issledovaniya = Sociological Research. 2015;(10):39–44. (In Russ.)Vartanyan K.A., Abakumov R.G. The use of probabilistic and statistical methods in assessing the degree of reliability of the results of assessing the market value of real estate. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya = Innovative Economics: Prospects for Development and Improvement. 2019;(2):175–181. (In Russ.) EDNVartanyan K.A., Abakumov R.G. The use of probabilistic and statistical methods in assessing the degree of reliability of the results of assessing the market value of real estate. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya = Innovative Economics: Prospects for Development and Improvement. 2019;(2):175–181. (In Russ.) EDNWCFXPBWCFXPBKorepanova A.A. Assessment of the reliability of information in social networks in the context of assessing the personal characteristics of the user. In: Informatsionnaya bezopasnost’ regionov Rossii (IBRR – 2021) = Information security of the regions of Russia (IBRD – 2021): Proceedings of the conference. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskoe obshchestvo informatiki, vychislitel’noi tekhniki, sistem svyazi i upravleniya; 2021. P. 332–334.Korepanova A.A. Assessment of the reliability of information in social networks in the context of assessing the personal characteristics of the user. In: Informatsionnaya bezopasnost’ regionov Rossii (IBRR – 2021) = Information security of the regions of Russia (IBRD – 2021): Proceedings of the conference. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskoe obshchestvo informatiki, vychislitel’noi tekhniki, sistem svyazi i upravleniya; 2021. P. 332–334.(In Russ.) EDN HOJPSS(In Russ.) EDN HOJPSSVinnichenko A.V., Istomina Yu. P. Kronbach’s alpha for reliability analysis in predicting machine learning models. In: Volnovaya elektronika i infokommunikatsionnye: sbornik statei XXVI Mezhduna-rodnaya nauchnaya konferentsiya = Wave electronics and information and communication: Collection of articles XXVI International Scientific Conference. Pt. 3. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi universitet aerokosmicheskogo priborostroeniya; 2023. P. 151–155. (In Russ.) EDN CUCXMUVinnichenko A.V., Istomina Yu. P. Kronbach’s alpha for reliability analysis in predicting machine learning models. In: Volnovaya elektronika i infokommunikatsionnye: sbornik statei XXVI Mezhduna-rodnaya nauchnaya konferentsiya = Wave electronics and information and communication: Collection of articles XXVI International Scientific Conference. Pt. 3. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskii gosudarstvennyi universitet aerokosmicheskogo priborostroeniya; 2023. P. 151–155. (In Russ.) EDN CUCXMUDescriptive analysis of factors: questionnaire questions, reliability coefficients (Cronbach’s alpha) and factor loads. In: Transformation of industry in the conditions of the fourth industrial Revolution. Moscow: Real’naya ekonomika; 2018. P. 144–147. (In Russ.)Descriptive analysis of factors: questionnaire questions, reliability coefficients (Cronbach’s alpha) and factor loads. In: Transformation of industry in the conditions of the fourth industrial Revolution. Moscow: Real’naya ekonomika; 2018. P. 144–147. (In Russ.)EDN YPDYNVEDN YPDYNV

The authors declare that there are no conflicts of interest present.