uprinmatusИзвестия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроениеProceedings of the Southwest State University. Series: IT Management, Computer Science, Computer Engineering. Medical Equipment Engineering2223-1536Юго-Западный государственный университет10.21869/2223-1536-2023-13-3-146-163uprinmatus-145Research ArticleМОДЕЛИРОВАНИЕ В МЕДИЦИНСКИХ И ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХMODELING IN MEDICAL AND TECHNICAL SYSTEMSМетод построения нечеткой когнитивной карты конкурентоспособности машиностроительного предприятияMethod of Construction of a Fuzzy Cognitive Map of the Competitiveness of a Machine-Building Enterprisehttps://orcid.org/0009-0009-4634-0581БуйневичИ. А.BuinevichI. A.

Буйневич Ирина Александровна, аспирант

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Irina A. Buinevich, Post-Graduate Student

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

ira.buynevich@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0000-1898-8668КриушинаЮ. А.KriushinaY. A.

Криушина Юлия Алексеевна, аспирант

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Yulia A. Kriushina, Post-Graduate Student

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

july.tchict@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7020-8515ХалинЮ. А.KhalinY. A.

Халин Юрий Алексеевич, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедрыпрограммной инженерии

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Yuri A. Khalin, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Software Engineering

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

yur-khalin@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0008-6487-8126КатыхинА. И.KatykhinA. I.

Катыхин Александр Иванович, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры программной инженерии

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Alexander I. Katykhin, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Software Engineering

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

katykhin.a@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0006-9772-5367КриушинЕ. А.KriushinЕ. А.

Криушин Евгений Александрович, аспирант

ул. 50 лет Октября, д. 94, г. Курск 305040

Evgeniy A. Kriushin, Post-Graduate Student,

50 Let Oktyabrya Str. 94, Kursk 305040

july.tchict@yandex.ruЮго-Западный государственный университетРоссияSouthwest State UniversityRussian Federation202327012024133146163Copyright © Буйневич И.А., Криушина Ю.А., Халин Ю.А., Катыхин А.И., Криушин Е.А., 20242024Буйневич И.А., Криушина Ю.А., Халин Ю.А., Катыхин А.И., Криушин Е.А.Buinevich I.A., Kriushina Y.A., Khalin Y.A., Katykhin A.I., Kriushin Е.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://uprinmatus.elpub.ru/jour/article/view/145

Цель исследования – оценить факторы, влияющие на конкурентоспособность машиностроительных предприятий, и разработать методику нечеткой когнитивной карты (НКК) для их анализа.

Методы

Методы. В данном исследовании были использованы методы анализа данных и моделирования, включая метод НКК для формализации взаимосвязей между факторами и их влияния на конкурентоспособность машиностроительных предприятий. Были проанализированы данные, связанные с факторами, влияющими на конкурентоспособность, включая технологический уровень, качество продукции, уровень цен, инновационный потенциал и управленческий опыт.

Результаты

Результаты. В результате исследования была разработана методика НКК для анализа взаимосвязей между факторами и их влияния на конкурентоспособность машиностроительных предприятий. Была проведена оценка факторов, влияющих на конкурентоспособность, включая технологический уровень, качество продукции, уровень цен, инновационный потенциал и управленческий опыт. Были выявлены ключевые факторы, оказывающие наибольшее влияние на конкурентоспособность машиностроительных предприятий, а также установлены степени влияния каждого фактора на конкурентоспособность, используя шкалу для формализации силы влияния.

Заключение

Заключение. В итоге результаты исследования показали, что метод НКК является эффективным инструментом для анализа конкурентоспособности машиностроительных предприятий. Он позволяет учитывать неопределенность и нечеткость входных данных и лучше понимать взаимосвязи между концептуальными переменными. Разработанная методика НКК может быть использована для принятия обоснованных решений по улучшению конкурентоспособности предприятия. В целом исследование подтверждает важность анализа факторов, влияющих на конкурентоспособность, и показывает, что НКК может помочь представить сложную систему и ее связи в более наглядной и понятной форме. Это может быть полезно для руководства предприятия в принятии обоснованных решений по улучшению конкурентоспособности компании и увеличению ее доли на рынке.

The purpose of research is to evaluate the factors influencing the competitiveness of machine-building enterprises and to develop a methodology for fuzzy cognitive mapping (FCM) to analyze these factors.

Methods

Methods. Data analysis and modeling methods, including FCM, were used in this study to formalize the relationships between factors and their influence on the competitiveness of machine-building enterprises. Data related to factors affecting competitiveness, such as technological level, product quality, price level, innovation potential, and managerial experience, were analyzed.

Results

Results. The study resulted in the development of an FCM methodology to analyze the relationships between factors and their influence on the competitiveness of machine-building enterprises. The factors influencing competitiveness, including technological level, product quality, price level, innovation potential, and managerial experience, were evaluated. Key factors with the greatest impact on competitiveness were identified, and the degrees of influence of each factor on competitiveness were established using a scale to formalize the strength of influence.

Conclusion

Conclusion. The results of the study demonstrate that the FCM method is an effective tool for analyzing the competitiveness of machine-building enterprises. It allows for uncertainty and vagueness in the input data and provides a better understanding of the relationships between conceptual variables. The developed FCM methodology can be used to make informed decisions to improve enterprise competitiveness. Overall, the study confirms the importance of analyzing factors influencing competitiveness and demonstrates that FCM can help to represent a complex system and its relationships in a more visual and understandable form. This can be useful for enterprise management in making informed decisions to improve company competitiveness and increase market share.

нечеткая когнитивная картаметод НККконкурентоспособностьмашиностроительное предприятиеанализвзаимосвязи переменныхнеопределенностьнечеткостьпринятие решенийfuzzy cognitive mapFCM methodcompetitivenessengineering enterpriseanalysisvariable relationshipsuncertaintyfuzzinessdecision-makingReferencesZhang X. Research on core competitiveness evaluation of small and medium sized enterprises with hesitant triangular fuzzy multiple attribute decision making // Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2023. Vol. 45, N 2. P. 1–11. https://doi.org/10.3233/JIFS-232839.Zhang X. Research on core competitiveness evaluation of small and medium sized enterprises with hesitant triangular fuzzy multiple attribute decision making. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2023, vol. 45, no. 2, pp. 1–11. https://doi.org/10.3233/JIFS-232839Balan V. Fuzzy evaluation of the competitiveness of business models of enterprises // Economic development strategies: micro, macro and mesoeconomic levels. 2021. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-191-6-22.Balan V. Fuzzy evaluation of the competitiveness of business models of enterprises. Economic Development Strategies: Micro, Macro and Mesoeconomic Levels, 2021. https://doi.org/10.30525/978-9934-26-191-6-22Ивахник Д. Е. Конкурентоспособность бизнес-процессов предприятия: понятие и метод оценки // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2022. № 1(33). С. 5– 15.Ivakhnik D. E. Konkurentosposobnost' biznes-protsessov predpriyatiya: ponyatiye i metod otsenki [Competitiveness of business processes of an enterprise: concept and method of assessment]. Aktual'nyye problemy ekonomiki i menedzhmenta = Current Problems of Economics and Management, 2022, no. 1(33), pp. 5–15.Михайлов М. Н. Оценка конкурентоспособности предприятий машиностроительного комплекса // Российское предпринимательство. 2012. № 1(99). С. 120-127.Mikhailov M. N. Otsenka konkurentosposobnosti predpriyatiy mashinostroitel'nogo kompleksa [Assessing the competitiveness of enterprises of the machine-building complex]. Rossiyskoye predprinimatel'stvo = Russian Entrepreneurship, 2012, no. 1(99), pp. 120–127.Третьяков В. Д., Калина А. В., Ерыпалов С. Е. Оценка конкурентоспособности крупных машиностроительных комплексов // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2016. Т. 15, № 2. С. 198–219. https://doi.org/10.15826/vestnik.2016.15.2.011.Tretyakov V. D., Kalina A. V., Erypalov S. E. Otsenka konkurentosposobnosti krupnykh mashinostroitel'nykh kompleksov [Assessing the competitiveness of large machinebuilding complexes]. Vestnik UrFU. Seriya: Ekonomika i upravleniye = Bulletin of UrFU. Series: Economics and Management, 2016, vol. 15, no. 2, pp. 198-219. https://doi.org/ 10.15826/vestnik.2016.15.2.011Панюкова Е. А. Реализация стратегии развития в рамках повышения конкурентоспособности промышленного предприятия // Молодежь и наука: шаг к успеху: сборник научных статей IV Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых. Курск: Университетская книга, 2020. Т. 1. С. 155–158.Panyukova E. A. [Implementation of development strategy within the framework of increasing the competitiveness of an industrial enterprise]. Molodezh' i nauka: shag k uspehu. Sbornik nauchnyh statej IV Vserossijskoj nauchnoj konferencii perspektivnyh razrabotok molodyh uchenyh [Youth and science: a step towards success. Collection of scientific articles of the IV All-Russian Scientific Conference of promising developments of young scientists]. Kursk, Universitetskaya kniga Publ., 2020, pp. 155–158. (In Russ.)Чернышова Г. Ю. Методика оценки конкурентоспособности промышленного предприятия с использованием моделей искусственного интеллекта // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2009. № 4(28). С. 200–202.Chernyshova G. Yu. Metodika otsenki konkurentosposobnosti promyshlennogo predpriyatiya s ispol'zovaniyem modeley iskusstvennogo intellekta [Methodology for assessing the competitiveness of an industrial enterprise using artificial intelligence models]. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial'no-ekonomicheskogo universiteta = Bulletin of the Saratov State Socio-Economic University, 2009, no. 4(28), pp. 200–202.Vitiuk A. The study of the competitiveness of leading engineering enterprises // Innovation and Sustainability. 2022. P. 124–131. https://doi.org/10.31649/ins.2022.3.124.131.Vitiuk A. The study of the competitiveness of leading engineering enterprises. Innovation and Sustainability, 2022, pp. 124–131. https://doi.org/10.31649/ins.2022.3.124.131Rotshtein A. Fuzzy cognitive maps in the dependability analysis of systems // Dependability. 2019. Vol. 19, N 4. P. 24–31. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-4-24-31.Rotshtein A. Fuzzy cognitive maps in the dependability analysis of systems. Dependability, 2019, vol. 19 (4), pp. 24-31. https://doi.org/10.21683/1729-2646-2019-19-4-24-31Палюх Б. В., Какатунова Т. В. Нечеткая когнитивная карта как инструмент моделирования инновационной деятельности на региональном уровне // Программные продукты и системы. 2012. № 4. С. 26–31.Palyukh B.V., Kakatunova T.V. Nechetkaya kognitivnaya karta kak instrument modelirovaniya innovatsionnoy deyatel'nosti na regional'nom urovne [Fuzzy cognitive map as a tool for modeling innovative activity at the regional level]. Programmnyye produkty i sistemy = Software Products and Systems, 2012, no. 4, pp. 26–31.Мингалева Ж. А., Старков Ю. В., Тарасов А. В. Повышение конкурентоспособности предприятий на основе выбора стратегических альтернатив развития // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2019. Т. 19, № 2. С. 155–164. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-2-155-164.Mingaleva Zh. A., Starkov Yu. V., Tarasov A. V. Povysheniye konkurentosposobnosti predpriyatiy na osnove vybora strategicheskikh al'ternativ razvitiya [Increasing the competitiveness of enterprises based on the choice of strategic development alternatives]. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Ekonomika. Upravleniye. Pravo = Proceedings of Saratov University. New Episode. Series: Economics. Control. Right, 2019, vol. 19, no. 2, pp. 155–164. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2019-19-2-155-164Халин Ю. А., Сизов А. С., Игнатенко А. Н. Нечётко-множественная модель многокритериальной оценки конкурентоспособности предприятия // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 5-1 (38). С. 53–57.Khalin Yu. A., Sizov A. S., Ignatenko A. N. Nechotko-mnozhestvennaya model' mnogokriterial'noy otsenki konkurentosposobnosti predpriyatiya [Fuzzy-set model for multicriteria assessment of the competitiveness of an enterprise]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University, 2011, no. 5-1 (38), pp. 53–57.Захарова А. А., Подвесовский А. Г., Исаев Р. А. Нечеткие когнитивные модели в управлении слабоструктурированными социально-экономическими системами // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 4(20). С. 5– 23. https://doi.org/10.38028/ESI.2020.20.4.001.Zakharova A. A., Podvesovsky A. G., Isaev R. A. Nechetkiye kognitivnyye modeli v upravlenii slabostrukturirovannymi sotsial'no-ekonomicheskimi sistemami [Fuzzy cognitive models in the management of weakly structured socio-economic systems]. Informatsionnyye i matematicheskiye tekhnologii v nauke i upravlenii = Information and Mathematical Technologies in Science and Management, 2020, no. 4(20), pp. 5–23. https://doi.org/ 10.38028/ESI.2020.20.4.001Круглов И. В. Особенности методики оценки конкурентоспособности продукции машиностроительных предприятий // Инновационная наука. 2016. № 2-2. С. 11–14.Kruglov I. V. Osobennosti metodiki otsenki konkurentosposobnosti produktsii mashinostroitel'nykh predpriyatiy [Features of the methodology for assessing the competitiveness of products of machine-building enterprises]. Innovatsionnaya nauka = Innovative Science, 2016, no. 2-2, pp. 11–14.Яксанова Н. Н., Яксанов Д. С. Разработка методики оценки уровня конкурентоспособности промышленного предприятия в современных условиях // Экономический журнал. 2018. № 3(51). С. 33–49.Yaksanova N. N., Yaksanov D. S. Razrabotka metodiki otsenki urovnya konkurentosposobnosti promyshlennogo predpriyatiya v sovremennykh usloviyakh [Development of a methodology for assessing the level of competitiveness of an industrial enterprise in modern conditions]. Ekonomicheskiy zhurnal = Economic Journal, 2018, no. 3(51), pp. 33–49.Мишустина Т. С. Когнитивные технологии в процессе разработки системы управления конкурентоспособностью предприятия и его торговой марки // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 2. С. 104–110.Mishustina T. S. Kognitivnyye tekhnologii v protsesse razrabotki sistemy upravleniya konkurentosposobnost'yu predpriyatiya i yego torgovoy marki [Cognitive technologies in the process of developing a system for managing the competitiveness of an enterprise and its trademark]. Aktual'nyye problemy gumanitarnykh i yestestvennykh nauk = Current Problems of the Humanities and Natural Sciences, 2013, no. 2, pp. 104–110.Тополева Т. Н. Управление модернизацией предприятий машиностроения в рамках интегрированных корпоративных структур // Управленческие науки. 2018. Т. 8, № 3. С. 108–119. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2018-8-3-108-119.Topoleva T. N. Upravleniye modernizatsiyey predpriyatiy mashinostroyeniya v ramkakh integrirovannykh korporativnykh struktur [Management of modernization of mechanical engineering enterprises within the framework of integrated corporate structures]. Upravlencheskiye nauki = Management Sciences, 2018, vol. 8, no. 3, pp. 108–119. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2018-8-3-108-119Кузьбожев Э. Н., Можейко А. Г., Халин Ю. А. Управление инновационными процессами на основе интеллектуальных информационных технологий // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 6-2 (39). С. 83–86.Kuzbozhev E. N., Mozheiko A. G., Khalin Yu. A. Upravleniye innovatsionnymi protsessami na osnove intellektual'nykh informatsionnykh tekhnologiy [Management of innovative processes based on intelligent information technologies]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University, 2011, no. 6-2 (39), pp. 83–86.Лисицин Л. А., Халин Ю. А., Лисицин А. Л. Системы поддержки принятия управленческих решений в условиях неполной информации // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4-2 (43). С. 95–99.Lisitsin L. A., Khalin Yu. A., Lisitsin A. L. Sistemy podderzhki prinyatiya upravlencheskikh resheniy v usloviyakh nepolnoy informatsii [Systems for supporting management decision-making in conditions of incomplete information]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of the Southwest State University, 2012, no. 4-2 (43), pp. 95–99.Сизов А. С., Халин Ю. А., Цепов А. Ю. Обработка данных на основе owa-оператора и ДСМ-метода для оценки риска инвестирования малого инновационного предприятия // Телекоммуникации. 2014. № 12. С. 42–45.Sizov A. S., Khalin Yu. A., Tsepov A. Yu. Obrabotka dannykh na osnove owa-operatora i DSM-metoda dlya otsenki riska investirovaniya malogo innovatsionnogo predpriyatiya [Data processing based on the owa operator and the DSM method for assessing the investment risk of a small innovative enterprise]. Telekommunikatsii = Telecommunications, 2014, no. 12, pp. 42–45.Васяйчева В. А. Проблемы и перспективы развития транспортного машиностроения в условиях «новой» экономики // Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития: сборник научных статей Межрегиональной научно-практической конференции. Курск: Университетская книга, 2019. Т. 2. С. 93–101.Vasyaycheva V. A. [Problems and prospects for the development of transport engineering in the conditions of the "new" economy]. Cifrovaya ekonomika: problemy i perspektivy razvitiya. Sbornik nauchnyh statej Mezhregional'noj nauchno-prakticheskoj konferencii [Digital economy: problems and prospects of development. Collection of scientific articles of the Interregional scientific and practical conference]. Kursk, Universitetskaya kniga Publ., 2019, pp. 93–101. (In Russ.)Халин Ю. А. Подход к прогнозированию состояний конкурирующих предприятий на основе ДСМ – метода автоматического порождения гипотез // Естественные и технические науки. 2011. № 6 (56). С. 521–22.Khalin Yu. A. Podkhod k prognozirovaniyu sostoyaniy konkuriruyushchikh predpriyatiy na osnove DSM – metoda avtomaticheskogo porozhdeniya gipotez [An approach to forecasting the states of competing enterprises based on DSM – the method of automatic generation of hypotheses]. Yestestvennyye i tekhnicheskiye nauki = Natural and Technical Sciences, 2011, no. 6 (56), pp. 521–522.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.