Игорь Юрьевич Григоров, кандидат технических наук, доцент
кафедра машиностроительных технологий и оборудования
305040
ул. 50 лет Октября, д. 94
Курск
Igor Y. Grigorov, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor
Department of Mechanical Engineering Technologies and Equipment
305040
50 Let Oktyabrya Str. 94
Kursk
Лилия Викторовна Стародубцева, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры
кафедра биомедицинской инженерии
305040
ул. 50 лет Октября, д. 94
Курск
Lilia V. Starodubtseva, Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor, Associate Professor of the Department
Department of Biomedical Engineering
305040
50 Let Oktyabrya Str. 94
Kursk
Станислав Петрович Серегин, доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры
кафедра биомедицинской инженерии
305040
ул. 50 лет Октября, д. 94
Курск
Stanislav P. Seregin, Dr. of Sci. (Medical), Professor, Professor of the Department
Department of Biomedical Engineering
305040
50 Let Oktyabrya Str. 94
Kursk
Леонид Васильевич Шульга, доктор медицинских наук, профессор
кафедра охраны труда и окружающей среды
305040
ул. 50 лет Октября, д. 94
Курск
Leonid V. Shulga, Dr. of Sci. (Medical), Professor
Department of Occupational Safety and Environment
305040
50 Let Oktyabrya Str. 94
Kursk
Целью исследования является разработка нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики бронхиальной астмы, развивающейся под воздействием токсических веществ, выделяемых при аргоновой сварке, обеспечивающих приемлемое для практической медицины качество принятия решений.
Методы. В работе использован метод синтеза нечетких математических моделей прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний, провоцируемых действием промышленных ядохимикатов, разработанный в ЮЗГУ на базе методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил, позволяющий учитывать мультипликативную природу связей риска появления и развития профессиональных заболеваний с концентрацией и временем воздействия вредных химических веществ.
Результаты. С помощью выбранного метода были получены нечеткие гибридные модели прогнозирования и ранней диагностики производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств, в которых, помимо воздействий на организм человека озона, пылевых и фиброгенных факторов риска, учитываются неблагоприятные экологические и эргономические факторы в сочетании с особенностями индивидуального здоровья. В ходе моделирования и экспертного оценивания было показано, что полученная математическая модель обеспечивает уверенность в правильном прогнозе появления производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств не ниже 0,85, а ранней диагностики – не ниже 0,9.
Заключение. Получены гибридные нечеткие модели прогнозирования и ранней диагностики производственной бронхиальной астмы у работников сварочных производств, вызываемой наличием озона и фиброгенной пыли в сочетании с индивидуальными, экологическими и эргономическими факторами риска, качество работы которых было проверено на репрезентативных контрольных выборках. В ходе контрольной проверки было показано, что прогностическая модель обеспечивает диагностические специфичность и чувствиnельность на уровне 0,87, а модель ранней диагностики – на уровне 0,92, что является хорошим результатом для рассматриваемого класса задач.
The purpose of research is to develop fuzzy mathematical models for predicting and early diagnosis of bronchial asthma developing under the influence of toxic substances released during argon welding providing an acceptable quality of decision-making for practical medicine
Methods. The paper uses the method of synthesis of fuzzy mathematical models of forecasting and early diagnosis of occupational diseases provoked by the action of industrial pesticides developed in the South-Eastern Federal University on the basis of the methodology of synthesis of hybrid fuzzy decision rules allowing to take into account the multiplicative nature of the links between the risk of occurrence and development of occupational diseases with the concentration and time of exposure to harmful chemicals.
Results. Using the chosen method, fuzzy hybrid models of forecasting and early diagnosis of industrial bronchial asthma in welding workers were obtained in which, in addition to the effects of ozone, dust and fibrogenic risk factors on the human body, unfavorable environmental and ergonomic factors combined with individual health characteristics are taken into account. In the course of modeling and expert evaluation, it was shown that the obtained mathematical model provides confidence in the correct prognosis of the occurrence of industrial bronchial asthma in welding workers at least 0.85, and early diagnosis at least 0.9.
Conclusion. Hybrid fuzzy models of forecasting and early diagnosis of industrial bronchial asthma in welding workers caused by the presence of ozone and fibrogenic dust in combination with individual, environmental and ergonomic risk factors were obtained, the quality of which was tested on representative control samples. During the control check, it was shown that the prognostic model provides diagnostic specificity and sensitivity at the level of 0.87, and the early diagnosis model - at the level of 0.92, which is a good result for the class of tasks under consideration.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.